來源|多知

　　整理|馮瑋

　　

　　競爭激烈的教育培訓市場中，盜版課程、盜版書籍泛濫的情況如同參與企業的“懸頂之劍”——既蠶食了機構的利潤，更傷害著品牌聲譽和正版用戶的感情。

　　“維權難、成本高、效果差”幾乎是大多遇到侵權機構的共同痛點。

　　怎么辦?

　　在多知近日的OpenTalk活動現場，眾桓知產總經理&業務負責人張永蘆在現場分享了團隊在維權過程中的探索與思考。她認為，知識產權早已從“成本中心”升級為捍衛用戶體驗和品牌創新的“價值核心”，進而成為企業產品力的重要組成部分。

　　張永蘆在現場分享指出：

　　“AI“洗稿”工具可以在短短幾秒鐘內，就將我們團隊耗費數月心血打磨的原創課程，改頭換面，堂而皇之地印上它自己的Logo。”

　　“那些搭載了我們盜版內容的AI早教機、點讀筆，它們正在以正版十分之一甚至更低的價格，瘋狂收割本應屬于我們的市場，上演著一場場“劣幣驅逐良幣“的殘酷現實。”

　　張永蘆強調，目前常見的侵權行為方式涉及到內容生成侵權、智能硬件侵權、侵權行為“AI化”等等，眾桓基于此找出的解決方案則覆蓋“思維-模式-體系-技術”全流程。

　　具體如何做?

　　以下張永蘆分享原文，多知編輯整理。

　　各位教育行業的同仁們，大家下午好。

　　我來自眾桓知產，大家更熟悉的可能是我們的集團，我們的集團方圓眾合也是做教育的，主要關注法考、法碩等方面。

　　集團之前在運營的過程中，發現了很多獨屬于教育培訓賽道特有的一些法律問題，這些問題其實一直沒能被很好地解決。所以我們就成立了自己的知產保護律師事務所，專門去解決這些情況。

　　也是因為這些積累，今天這才有機會來和大家一起來探討。

　　01 擁抱AI，正視“硬幣的另一面”

　　咱們這次活動的主題是圍繞AI展開的，所以首先想和大家探討的是：當我們共同探討AI、當AI這個詞已經真切地環繞在我們日常生活的時候，我們看到了什么?

　　大家肯定都看到了AIGC為孩子們生成的、千人千面的學習路徑;也看到了AI助教7x24小時不知疲倦的陪伴，在座的每一位、包括我，都為技術給教育帶來的無限可能感到興奮，并為此傾注了無數的心血與熱情。

　　但正如每一枚硬幣都有兩面，當我們為AI帶來的產品體驗感到驚喜時，大家是否想過這枚硬幣的另一面是什么?

　　比如，AI“洗稿”工具。

　　它可以在短短幾秒鐘內，就將我們團隊耗費數月心血打磨的原創課程改頭換面，堂而皇之地印上它自己的品牌。

　　再比如，搭載我們原創內容的AI智能硬件。

　　那些搭載了我們原創內容的AI早教機、點讀筆，正在以正版十分之一甚至更低的價格，瘋狂收割本應屬于我們的市場，上演著一場場“劣幣驅逐良幣”的殘酷現實。

　　對于教培行業的同仁來說，對于努力做著原創產品的大家來說，這真的是一個很嚴重的威脅和傷害。

　　所以今天我想和大家探討的，就是這條防線——知識產權。

　　這是條曾經可能被我們視為“事后補救”的法律防線。但在今天其實已經前移，成為了保障用戶體驗、捍衛品牌價值的中堅力量。

　　那么，在這個全新的時代，我們該如何守好這條防線?

　　02 AI時代侵權的新范式與舊頑疾

　　我們在守護好這條防線之前，必須清晰地認識到我們常見的侵權行為方式、侵權情形。我總結了幾種：

　　第一種，內容生成侵權。

　　各位老師有沒有遇到過這種情況，比如說我們研發的圖書、課程視頻剛上市，市場上很快就出現了相同或者是近似的這種產品。包括在對比后發現90%以上的內容幾乎是一樣的……

　　說白了，這就是抄襲。

　　但它在表現上竊取的不是你的皮毛，而是你最核心的思想和邏輯，只是表達方式全變。傳統的查重工具在它面前，幾乎完全失效。

　　第二種，智能硬件侵權。

　　我們研究發現像學習機、點讀筆、聽力寶等產品里面，有很多機構的課程，學生想聽哪個聽哪個。北京互聯網法院的白皮書已經明確指出，AI早教機、智能音箱，正在成為盜版內容傳播的“特洛伊木馬”。

　　第三種，侵權行為“AI化”。

　　這也是最為嚴重的就是侵權行為。

　　在AI帶來的爆發式增長環境下，很多企業正在通過AI機器人進行溝通交流或通過AI助教來輔導，侵權方甚至用AI機器人進行7x24小時、全自動、規模化的盜版內容分發

　　抄襲你的人，甚至比你更會通過AI來為自己進行引流，這是非常恐怖的。

　　可以說，AI的出現讓我們過去就頭疼的老問題，雪上加霜了，另外我們在維權過程中，不少企業客戶也會反饋不少具體的困難。比如：

　　主體更難尋，我們做任何一個訴訟案件，肯定要清楚地知道去告訴誰侵犯我權利了。但是在AI時代下，他們往往通過AI技術去隱藏自己的身份，他們會用AI做馬甲，用虛假身份注冊，追蹤溯源的難度呈指數級增長。

　　取證更困難，侵權方利用技術手段大批量上傳侵權鏈接，我們即便一個緊接著一個取證，可能還沒取完，他們新的侵權鏈接已經鋪天蓋地。AI生成的內容可以瞬息萬變，這些鏈接秒級生成、秒級消失，證據固定也相應地難上加難。

　　成本更高昂，任何一個訴訟案件，律師費、訴訟費、取證費等等都是真金白銀的成本支出。同時我們企業在做產品研發的時候已經投入了大量的資金。而侵權者們幾乎是零投入， 維權的成本與侵權成本之間的差距，被AI進一步無情拉大。

　　跨平臺更猖獗，對方如果擅長用AI機器人的話，完全可以像病毒一樣輕易地在各個平臺間流竄作案，比如在A平臺引流，在B平臺交易，在C平臺交付。

　　面對這些困難，也促使我們必須去找到破局的關鍵，也就是從被動防御到主動出擊。

　　怎么做?

　　03 “AI時代”的立體化防護體系

　　我們判斷，破局的關鍵需要從“思維-模式-體系-技術”四個步驟下，逐步突破。

　　第一步，思維重塑。

　　我想問在座的各位管理者一個問題：在貴公司的財報里，法務或知產保護的預算是被歸為‘不得不花的成本”，還是‘驅動增長的投資”?盜版維權是成本還是投資?

　　其實大家有必要關注下，知識產權保護早已不是“花錢救火”的成本中心，它就是“修渠防火”的價值核心，它保護的不僅是幾門課更是企業的品牌聲譽、用戶的正版體驗，和團隊持續創新的能力。

　　我們只有維權，才能在保護團隊自身利益的同時也保護付費學員的利益。

　　第二步，模式升級。

　　那么思維轉變之后，現實問題還在：有很多創始人、CEO和相關負責人怕的就是維權太貴，周期太長，打贏了官司，可能還輸了錢，得不償失。

　　眾桓做了一種嘗試，就是企業前期無需支付一分錢，所有律師費、訴訟費、公證費，我們全額墊付。只有在成功為企業挽回損失后，我們才分享收益。這種模式的好處在于，把維權方和企業變成了“命運共同體”，讓大家都可以“輕裝上陣”。

　　這個時候，各個教育品牌你們就只需要專注在產品和用戶體驗上就好了。

　　第三步，體系化“作戰”。

　　解決了錢和意愿的問題，接下來是“怎么打”。

　　面對組織化、產業鏈化的侵權，靠公司自己的法務團隊，就像用“小米加步槍”對抗“正規軍”。這個時候我們就必須從單點爆破升級為體系化作戰。

　　也就是平臺快速下架、技術快速識別、證據快速固化、路徑快速選擇，由專業團隊一體化推進了，這也讓我們自身打擊盜版的任務水平快速從量變推進到質變階段。

　　我想在這里和大家再分享兩個案例，可能在坐的各位老師會有相似的感受。

　　案例一，講的是音視頻課程批量侵權。

　　有一家國內很有名的法考培訓機構，這個機構制作的一套核心付費課程被社交賬號長期批量盜播。

　　找到對方后呢，對方的抗辯就是最經典的“三連”回答——“賬號不是我的”“只是分享沒賺錢”“重復起訴”……我看有老師笑了，估計是也收過這個反饋是吧?那這個時候我們怎么辦呢?

　　眾桓當時的打法很簡單，不爭辯，咱們直接讓證據說話。

　　我們先去向司法機關申請調取平臺實名制認證記錄，證實賬號需“刷臉”認證，直接推翻了他們的“身份甩鍋”;然后結合課程高售價與市場影響，不能你說不侵權不售賣就沒影響了對吧，我們直接排除了他“合理使用”的這個理由;最后以公證材料逐一對應新鏈接，證明“每次發布均屬新的侵權行為”，不存在“重復起訴”，其實面的這些很猖狂的盜版商，我們就拿出證據來據理力爭，多次打擊，的確是可以真正幫助到用戶的。

　　當時官司全部勝訴，累計判賠12萬+。

　　這也說明在平臺化侵權面前，專業的證據鏈與訴訟策略，大幅度影響了勝率與賠付幅度。

　　再分享一個案例，講的是學員賬號“租賃式”盜版。

　　這也是一個很常見的現象。

　　之前有位家長在閑魚等C2C平臺做“掃碼代登錄”，這個家長就讓買家直接訪問正版平臺，說白了就是咱們常常提到的賣會員。

　　這個家長當時和我們表達的是“孩子不學了所以想轉手”，“只成交4單、就賺了幾百元”。

　　其實這個部分也是很好去梳理的，只需要整理出矛盾點在哪里，比如她提到只成交了4單，但其實企業后臺是可以監測到同一賬號在多地的高頻登錄情況的，這和她的說法完全不符。我們還向法院申請調取了這個網店近三年的交易流水，也同樣確定她其實賣出去很多單。

　　最終的結果就是官方數據揭示近三年流水8萬+，法院最終判賠經濟損失及維權開支合計8.4萬元。

　　大家可以看到了，當侵權隱藏在“似乎合規”的表象下的時候，我們依然可以找到辦法維權，其中數據取證能力就是突破口。這也是眾桓很擅長的部分。

　　這里我們可以給到場的觀眾們一個建議，就是當遇到這些情況的時候你們能怎么辦，我簡單概括下，就是當我們發現自己遇到了侵權，這個侵權呈現出平臺化、隱蔽化趨勢的時候，最有效的打法是“技術監測 + 快速固證 + 平臺申訴/律師函 + 精準民事訴訟”。

　　當然還是推薦下我們眾桓，很多客戶會說，眾桓是教培基因的企業里懂法的，法律企業里面懂教培的，在結合上AI技術，我們是可以找到一個很好的破局方案的，這也是我想說的第四步。

　　第四步，技術對抗技術。

　　面對AI的挑戰，我們必須“以技術對抗技術”，我們內部稱之為“智慧工廠”模式。

　　就是通過大數據監測技術，7x24小時掃描全網，建立動態的侵權模型和數據庫。這讓我們從過去“等問題上門”的亡羊補牢，變成了“主動發現、精準打擊”的智慧預警。也只有這樣，才能捍衛我們最初承諾給用戶的最優質、最純粹、最值得信賴的產品體驗。

　　04 從“亡羊補牢”到“未雨綢繆”

　　最后再和大家一起回顧下四步：

　　思維重塑，是我們的認知基礎;模式升級，是我們的行動前提;體系作戰，是我們的核心戰法;技術賦能，是我們的尖端武器。這就形成了一個完整的閉環。

　　但我想說今天我們討論的所有法律、模式和技術，最終指向的是什么?

　　還是指向我們的用戶。

　　保護知識產權的終極目的，不是為了打官司，而是為了捍衛我們最初承諾給用戶的，那份最優質、最純粹、最值得信賴的產品體驗。

　　希望我們能夠從今天起，將知識產權保護的意識，真正融入到產品設計、內容研發和市場運營的每一個環節，每一個基因中。也請相信，在AI時代，最頂尖的技術壁壘，最終需要最專業的法律盾牌來守護。

　　謝謝大家!

　　05 Q&A

　　提問：您剛剛提到的商業模式，其實一直都有一些公司在做，之前也有一些公司在做知識產權保護的方向，也是后期共享收益。但是好像有點不溫不火，是不是這種商業場景還是有點難做?

　　張永蘆：當然，每一行都有自己的難題要攻克。

　　其實現在我們也會觀察到有一些同類型的公司大概一年能支持自己解決多少案子，我們肯定還是更高一些的數量。眾桓這邊目前一周可以為客戶實現上千個取證，取證一旦滾動起來還可以快速實現批量立案、審理、判決、和解、調解。

　　這是我們的水平和能力，所以雖然市場上也會有競爭，市場也會有自己的難題，但我們的智慧工廠和我們的團隊足夠支撐起當前的環境。我們還是很有信心的。

　　提問：您剛剛提到AI技術的板塊，能不能再具體聊下AI在目前的哪些業務中已經很好地落地了?

　　張永蘆：對，目前我們的數據庫模型已經在平臺中滾動起來了，另外再運營上也已經與AI打通了。

　　提問：從您和眾桓的經驗來說，目前哪些場景更容易受到侵權風險?

　　張永蘆：重災區主要在電商平臺上面，我隨便注冊一個店鋪就可以賣網上拿來的圖書或者課程，然后再倒到自己的社群里面，引流后原封不動再賣更多品牌的課程。

　　還有一個情況就是圖書，可能是一些品牌剛剛推出自己的圖書內容一兩天，馬上就有其他盜版商換了一個方式推出內容高度相似的新品。

　　這種盜版情況真的是讓很多教育科技企業很痛苦的。

　　當然，這也是我們專注做這件事情的意義。

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