多知7月11日消息，斑馬兒童科教集團近期舉辦了一場內(nèi)部AI應(yīng)用挑戰(zhàn)賽中誕生了一個創(chuàng)新項目——Frameforge工具，最初由視頻內(nèi)容組為解決AI視頻生成流程割裂問題而開發(fā)，目前已擴展為一站式視頻內(nèi)容生產(chǎn)工作臺，集成教研能力，并在公司內(nèi)部多部門間用于項目協(xié)作。

　　斑馬這場內(nèi)部AI應(yīng)用挑戰(zhàn)賽程序員被禁止參賽，參賽者來自產(chǎn)品、教研、運營、設(shè)計等非技術(shù)崗位，他們借助公司自建的集成式AI開發(fā)平臺，通過自然語言描述需求完成應(yīng)用搭建與部署。同時，支撐這場“零代碼”開發(fā)活動的平臺本身，也由內(nèi)部運維人員借助AI逐步構(gòu)建。

　　Frameforge工具的出現(xiàn)反映了內(nèi)容公司面對生成式AI技術(shù)趨向成熟后，在穩(wěn)定產(chǎn)出和流程管控方面的新思考。

　　(由Frameforge所生成視頻內(nèi)容的效果圖)

　　過去兩年，內(nèi)容行業(yè)對生成式AI的使用多從單點工具切入，腳本編寫、分鏡繪制、視頻生成、配音剪輯、審核等環(huán)節(jié)各自為政，系統(tǒng)之間缺乏銜接，素材與版本管理混亂，創(chuàng)作者經(jīng)驗難以沉淀。在少兒科教內(nèi)容領(lǐng)域，這一問題尤為突出，兒童內(nèi)容對知識準確性、價值導(dǎo)向、畫面適齡性、IP一致性和審核記錄有硬性要求，未發(fā)布素材頻繁上傳第三方平臺也存在數(shù)據(jù)外溢和版權(quán)隱患。

　　斑馬兒童研究院院長修佳明表示，少兒垂直內(nèi)容的生產(chǎn)需要跳出“單點工具補充”的思路，轉(zhuǎn)向系統(tǒng)化生產(chǎn)方案。

　　根據(jù)介紹，F(xiàn)rameforge 的產(chǎn)品邏輯正圍繞“可控、可審、可追溯”展開。

　　在創(chuàng)作端，平臺用節(jié)點化方式組織腳本、圖片、視頻和音頻，支持鏡頭級拆解和精修;

　　在資產(chǎn)端，平臺建立專屬資產(chǎn)庫和 Skill 庫，把角色、場景、道具、視覺風(fēng)格、高頻提示詞和成熟工作流固化下來;

　　在審核端，內(nèi)置審核中心和項目中心，支持集中發(fā)起審核、分層批注、版本管理和決策歸檔。

　　同時，不同于市面通用型視頻生成工具，F(xiàn)rameforge 是內(nèi)嵌完整教研能力的視頻生產(chǎn)平臺，從源頭保障視頻內(nèi)容制作的嚴謹度與適齡表達。

　　這意味著AI 不再只是“幫忙生成一段素材”，而是進入了內(nèi)容生產(chǎn)的主流程。創(chuàng)作者可以在“簡潔模式”里輸入故事大綱和參考圖，快速生成可討論的視頻 Demo;專業(yè)團隊則可以在“專業(yè)模式”和“無限畫布”中控制鏡頭、節(jié)奏和細節(jié)。平臺還集成 ACE Audio 模塊，用于視頻配樂、音效規(guī)劃、試聽編排與導(dǎo)出，減少音畫后期在多個工具之間來回切換。

　　Frameforge的構(gòu)建方式也體現(xiàn)了AI落地的不同路徑。傳統(tǒng)模式下業(yè)務(wù)提需求、技術(shù)排期開發(fā)，鏈條長、成本高;而在本次挑戰(zhàn)賽中，非技術(shù)員工直接站到應(yīng)用構(gòu)建前臺，通過自然語言描述需求完成流程編排。

　　技術(shù)能力被封裝為平臺底座供業(yè)務(wù)調(diào)用，教研、內(nèi)容、設(shè)計團隊的“想法到Demo再到驗證”的周期縮短，專業(yè)視頻團隊則減少了重復(fù)性勞動，可將更多時間投入審美判斷與質(zhì)量把控。

　　從斑馬整體戰(zhàn)略看，F(xiàn)rameforge并非孤立項目，除Frameforge 外，斑馬還自研了視頻審核平臺“輕松審核”，并開發(fā)教學(xué)視頻生成 Agent，逐步把生產(chǎn)、審核、教學(xué)視頻生成和經(jīng)驗沉淀納入同一套內(nèi)部工具體系。

　　更長期的變化在于，內(nèi)容質(zhì)量從依賴核心員工個人經(jīng)驗轉(zhuǎn)向組織資產(chǎn)驅(qū)動。過去，內(nèi)容質(zhì)量往往高度依賴核心員工的經(jīng)驗、審美和提示詞手感，人員流動容易造成風(fēng)格斷層。現(xiàn)在，角色資產(chǎn)、工作流模板、審核記錄和提示詞策略可以保留在平臺內(nèi)，新成員能夠站在既有標準上接力創(chuàng)作，多學(xué)科、多項目的協(xié)作也更容易保持一致性。

　　從行業(yè)趨勢看，生成式AI在內(nèi)容領(lǐng)域的競爭已從“能否生成”進入“是否穩(wěn)定、可管、可規(guī)模化復(fù)用”的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段。斑馬通過非技術(shù)人員主導(dǎo)的比賽孵化Frameforge，表明AI應(yīng)用的下一步或許并非讓所有人都成為程序員，而是讓業(yè)務(wù)人員更直接地定義工具，當AI作為生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施嵌入流程，創(chuàng)意、審核、資產(chǎn)與安全才可能在同一條可持續(xù)的生產(chǎn)線上運行。(多知 Penny)