讓AI工具能夠觸及傳統教育無法充分覆蓋的人群。
來源|多知
作者|王上
5月14日,Anthropic已與蓋茨基金會達成合作,將在未來四年投入2億美元(約合13.62億元),包括贈款、Claude使用額度和技術支持,支持全球健康、生命科學、教育以及經濟流動性領域的項目。
根據介紹,這些項目將與美國及全球合作伙伴共同推進。這次合作展示了Anthropic希望把人工智能的價值帶到市場機制難以覆蓋的領域。
Anthropic的“有益部署”團隊將負責這一系列工作,為合作伙伴提供Claude的使用額度和工程支持,同時開發公共產品,如健康數據集和模型評估基準。
團隊還向非營利組織和教育機構提供優惠使用Claude的機會,推動人工智能在社會重要領域產生實際效益。
以教育領域為例,雙方合作的重點之一是在美國、撒哈拉以南非洲和印度改善K12學生的教育成果。這不僅是技術推廣,更是教育公平的實踐,讓AI工具能夠觸及傳統教育無法充分覆蓋的人群。
Anthropic提到,在美國,Claude將為學生提供基于證據的輔導工具和課程指導。從Claude本身而言,其具有較強的推理能力,可以針對每個學生的知識盲區、學習速度進行自適應輔導;學生能夠按照自己的學習節奏獲取知識強化和問題反饋,從而走向“個性化學習”。
“為即將進入職場的學生提供職業指導”,則切中了從學校到職場這一關鍵過渡期的信息不對稱問題,Claude可以幫助學生更容易觸達職業路徑、簡歷撰寫、面試技巧等基礎信息。
通過“全球人工智能學習聯盟”(GAILA)合作,Anthropic和蓋茨基金會不僅推動單個項目落地,還建立了跨區域教育創新,這是一次教育生態層面的布局,也是一個全球教育創新的基礎設施。
以下是Anthropic與蓋茨基金會合作的具體方向,包括新舉措和已有項目進展:
01 聚焦46 億人的健康
在全球健康方面,合作將重點關注中低收入國家,這些地區約有46億人無法獲得基本醫療服務。Anthropic與蓋茨基金會及其他伙伴將推動新建和已有項目,加速疫苗和療法研發,并幫助各國政府利用健康數據做出更快速、更精準的決策。
具體而言,Claude將被用于開發連接器(讓人工智能直接接入其他平臺和工具)、評估基準和分析框架,幫助研究人員和政府更好地理解AI在醫療任務中的表現。合作還將探索如何利用醫療智能數據支持人力資源分配、供應鏈管理以及疫情監測,幫助一線衛生工作者和患者做出更明智的診療決策。
Claude在研究被忽視和高負擔疾病方面也將發揮作用。例如,科學家已經使用Claude從大量文獻和數據中發現模式、篩選潛在藥物和疫苗候選物。通過與蓋茨基金會的合作,這項工作將擴展到脊髓灰質炎、HPV(人乳頭瘤病毒)和子癇前期等疾病。
一項具體任務是利用Claude加快臨床前疫苗候選物篩選,從而縮短早期研發時間。以HPV和子癇前期為例,這兩種疾病分別導致宮頸癌和危險妊娠,每年導致約35萬人死亡,其中90%發生在中低收入國家。
此外,Anthropic還將與蓋茨基金會的疾病建模研究所(IDM)合作,改進瘧疾和結核病等疾病的預測模型。通過Claude的整合,這些模型將更容易被非建模專家使用,同時提高疾病傳播預測的準確性。
02 構建教育新基座
教育領域的合作將改善K12學生在美國、撒哈拉以南非洲和印度的學習成果。
Anthropic與蓋茨基金會正在創建公共產品,如模型基準、數據集和知識圖譜,以確保人工智能在數學輔導、大學申請指導和課程設計中有效可靠。首批產品預計在今年晚些時候推出。
在美國,Claude將提供基于證據的學習輔導工具,并為即將步入職場的學生提供職業指導。
在撒哈拉以南非洲和印度,人工智能將支持基礎讀寫和算術能力培養。Anthropic已與蓋茨基金會及其他合作伙伴一起,作為更廣泛的“全球人工智能學習聯盟”(GAILA)的一部分啟動了這項工作。
03 助力20億小農戶與職場新人
經濟流動性是合作的另一個重點。蓋茨基金會關注提高農業生產力,以改善全球近20億依賴小農耕作者的生計。
Anthropic將通過對Claude進行農業領域定制、創建本地作物數據集和評估基準,支持相關項目,并將工具作為公共產品發布。
在美國,合作將聚焦三個方向:
建立可跨學校和職場使用的個人技能和認證記錄;
為職場新人和再培訓人員提供可靠職業指導;
開發數據分析工具,將培訓項目數據與就業結果關聯,衡量經濟干預措施對就業和收入的實際影響。
蓋茨基金會在全球健康、生命科學、教育和經濟流動性領域擁有長期經驗和可量化影響力。
Anthropic希望通過合作,將Claude應用于現實問題的解決,并通過實踐積累對人工智能如何產生社會價值的洞見。
隨著未來幾年合作的深化,Anthropic計劃分享更多思考與經驗,釋放Claude在改善全球健康、教育和經濟機會方面的潛力。