多知5月6日消息，斯坦福大學(xué)宣布了一項重要調(diào)整：將正式合并其校內(nèi)的兩大核心機構(gòu)——“以人為本人工智能研究院”(Stanford HAI)與“斯坦福數(shù)據(jù)科學(xué)計劃”(Stanford Data Science)。

　　斯坦福大學(xué)表示，重組以迎接人工智能的下一個時代。

　　合并后的新機構(gòu)沿用原來 Stanford HAI 的名稱。計算機科學(xué)家 James Landay 將繼續(xù)擔任新機構(gòu)院長，HAI 聯(lián)合創(chuàng)始人李飛飛則卸任聯(lián)席院長，轉(zhuǎn)而出任校長 Jonathan Levin 的 AI 特別顧問，并與斯坦福前校長 John Hennessy 共同擔任新機構(gòu)咨詢委員會聯(lián)席主席。　　

　　(從左至右分別為：HAI 院長James Landay  、 前校長John Hennessy 、李飛飛)

　　至于合并原因，James Landay解釋：“以醫(yī)療服務(wù)的交付、理解宇宙的形成過程，或者優(yōu)化教育體系為例。解決這些問題需要訪問通常是海量并具有敏感性的數(shù)據(jù)集，同時還要具備大規(guī)模應(yīng)用人工智能和機器學(xué)習(xí)的能力。而這種能力上的整合，正是關(guān)鍵所在。”

　　HAI，2019年由李飛飛、前教務(wù)長John Etchemendy、NLP技術(shù)專家Chris Manning和James Landay聯(lián)合創(chuàng)立。Landay說：“2019年我們創(chuàng)立HAI時，就堅信人工智能的影響將極其深遠，會對整個社會產(chǎn)生深遠的影響。因此，我們需要一種跨學(xué)科的方法，以確保這項技術(shù)能夠?qū)θ祟惍a(chǎn)生積極的影響。

　　我們當時并不知道人工智能會以如此驚人的速度改變我們的生活。如今，我們留給我們?yōu)楣娎嫠茉爝@項技術(shù)的時間已經(jīng)非常非常有限了。

　　合并后的研究所旨在適應(yīng)這一發(fā)展速度。它將加快并擴大大學(xué)的研究和教育規(guī)模，以匹配人工智能的發(fā)展軌跡。

　　我們不能只是在現(xiàn)有工作的基礎(chǔ)上增加一些舉措。我們必須重新思考我們的組織方式、協(xié)作方式和領(lǐng)導(dǎo)方式。”

　　合并后的研究所的使命是“利用人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)，通過科學(xué)發(fā)現(xiàn)、技術(shù)創(chuàng)新、教育轉(zhuǎn)型以及社會影響力，來造福人類”。

　　Landay說，這意味著三件事：

　　第一，重新思考大學(xué)中科學(xué)發(fā)現(xiàn)的方式。我們需要幫助研究團隊采用新的研究方法，支持大型項目，并提供相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施，包括計算資源、研究工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，以支撐“大規(guī)模團隊科學(xué)”。這不是傳統(tǒng)的五人實驗室，而是由二三十人組成的多學(xué)科團隊：包括教授、博士后和研究生、專業(yè)級研究工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、項目負責(zé)人以及設(shè)計師。

　　第二，推動教育轉(zhuǎn)型方面的合作。我們正與斯坦福學(xué)習(xí)加速器等校內(nèi)機構(gòu)緊密合作，探索未來教育的形態(tài)。包括K-12階段、大學(xué)教育以及終身學(xué)習(xí)。人們學(xué)習(xí)和被評估的方式會出現(xiàn)哪些新應(yīng)用?我們應(yīng)如何為此進行設(shè)計?

　　第三，理解并塑造人工智能的社會影響力。這包括關(guān)于就業(yè)變化的經(jīng)濟學(xué)研究，關(guān)于企業(yè)內(nèi)部角色與工作流程演變的組織行為學(xué)研究，以及從根本上重新思考設(shè)計方法，從以用戶為中心的設(shè)計，轉(zhuǎn)向以社區(qū)和社會為中心的設(shè)計，并提供相應(yīng)的工具來實現(xiàn)這一目標。

　　關(guān)鍵在于，所有這些都必須在開放的前提下進行：開放科學(xué)、開源代碼、開放數(shù)據(jù)、開放模型、開放課程。如果你不了解這些人工智能系統(tǒng)的內(nèi)部機制，就無法判斷它們是好是壞、是安全還是有害。這些需要透明度。

　　據(jù)了解，這次合并離不開李飛飛和前校長 John Hennessy 的建議。

　　李飛飛是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系首任紅杉講席教授，同時也是斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究院(HAI)的創(chuàng)始院長。她于2013年至2018年擔任斯坦福大學(xué)人工智能實驗室主任。在2017年1月至2018年9月從斯坦福大學(xué)學(xué)術(shù)休假期間，她擔任谷歌副總裁，并出任谷歌云AI/ML首席科學(xué)家。李飛飛于1999年以優(yōu)異成績獲得普林斯頓大學(xué)物理學(xué)學(xué)士學(xué)位，并于2005年獲得加州理工學(xué)院的電氣工程博士學(xué)位。她于2009年以助理教授身份加入斯坦福大學(xué)。在此之前，她曾于2007-2009年在普林斯頓大學(xué)任教，2005-2006年在伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校任教。

　　李飛飛目前的研究興趣包括認知啟發(fā)的人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺以及AI+醫(yī)療，尤其是面向醫(yī)療服務(wù)的環(huán)境智能系統(tǒng)。她過去還從事過認知與計算神經(jīng)科學(xué)方面的研究。她是ImageNet數(shù)據(jù)集和ImageNet挑戰(zhàn)賽的發(fā)明者，這一關(guān)鍵性的大規(guī)模數(shù)據(jù)集和基準評測工作為深度學(xué)習(xí)和人工智能的最新進展做出了重要貢獻。

　　除了技術(shù)方面的貢獻，她還是倡導(dǎo)STEM和人工智能領(lǐng)域多元化的全國性領(lǐng)軍人物。她共同創(chuàng)立并擔任全國性非營利組織AI4ALL的主席，致力于提升人工智能教育中的包容性和多樣性。

　　文章參考：

　　https://hai.stanford.edu/news/why-stanford-is-restructuring-for-ais-next-era