來源|多知

　　作者|徐晶晶

　　

　　與愛為舞由高途/跟誰學聯合創始人張懷亭與原高途課堂總經理劉威聯合創辦于2023年。

　　用投資人的話來說，與愛為舞目前還是一家(潛在)水面下的公司。

　　不過，這家水面下的公司已不容小覷：

　　多知此前獲悉，與愛為舞在2024年已實現數億元的規模化收入，如今估值在6億美元左右，還在多個城市設有分部。今年3月，與愛為舞推出首款AI教育產品“愛學”。

　　近日，在一場直播招聘活動中，與愛為舞聯合創始人、技術負責人王琳介紹了公司的基本情況。王琳曾先后擔任百度、高途、螞蟻的AI及大模型團隊負責人。

　　這也是與愛為舞第一次面向外界的公開發聲。

　　據王琳透露，與愛為舞“在成立當月只有幾十萬元的收入，次月就有上百萬元的收入，現在每個月有上千萬元的收入”，“在業務上每年都會實現三倍的(同比)增長”。

　　他還有兩個判斷：“我堅定相信未來AI能幫助孩子更好地成長，這也是我們創業的基礎。”“未來1-3年，能給每個人講課的AI老師很有可能就會出現。”

　　這場直播里，他還揭秘了與愛為舞的創業初衷、創始團隊(包括CEO、COO、技術負責人、產品負責人、運營負責人、流量增長負責人)背景、業務發展路徑、業務模式、融資情況等。

　　以下為王琳的演講與答疑原文(經多知編輯)：

　　我們是2023年成立的一家AI教育公司，叫“與愛為舞”。

　　為什么叫與愛為舞?最主要的原因是，“愛”字有兩重含義。第一層的含義是，教育的本質是愛，第二層含義是AI是“愛”的諧音，希望能用AI助力教育。

　　為什么要做這么一家公司?最主要的原因是，過去二三十年，中國整個教育行業，有過三個大的階段的發展，即從線下教育到在線教育再到AI教育。每個大階段的發展都會解決一個核心的大問題。比如從線下教育到在線教育，本質上它放大了優秀老師的價值，促進了教育公平(有教無類)，但在線教育沒有解決個性化的問題。而AI教育核心就是要解決因材施教的問題。

　　與愛為舞成立于2023年5月，如果用一句話來介紹公司，那就是我們希望能給每個人提供一名適合自己的AI老師。

　　我們公司為什么要在2023年開始做這件事?最主要的原因是2023年以大模型為代表的AI技術成為這次非常重要的變革的起點，AI技術的變革推動教育進入智能時代。這一代的AI革命本質上做的事情是把原來需要個性化服務的行業做到規模化(規模化地提供個性化服務，服務即全流程體驗)。

　　舉個例子，原來給每個人找一個助理是非常個性化的服務，有了大模型之后，提供了大量供給，ChatGPT相當于給每個人都配了一個AI助理。因此，我們也在思考給每個人配一名AI老師的可能性。AI老師可以根據用戶的情況，個性化地助力學習。這是我們公司努力的大方向。

　　未來的教育是什么樣子呢?我們希望人人都有一個懂自己、時時在、用得起的專屬全能老師。這也是我們公司的目標。

　　懂自己：希望能根據學生個體的興趣、階段、效率、潛力、狀態、性格等，提供個性化的動態解決方案。

　　時時在：對比現在的線下教育、在線雙師，AI老師不僅解決空間問題，還能實現實時響應。每個人都可以有一名24小時在線實時響應的老師。

　　用得起：隨著算力進一步下降，AI的單位時間成本進一步降低。一個孩子每天跟著AI老師學習一小時，一年的成本大約為500美金。

　　全能老師：我們希望未來人人有一個全能老師，不局限于單一科目，也不局限于任何知識，不僅善于傳授知識，還可以教授綜合素養，甚至完成終身陪伴。

　　自2023年5月15號成立以來，我們先后完成了幾輪融資，投資方包括高榕資本、啟明創投、Monolith礪思資本、紅杉資本、藍馳創投、Ferryman、真格基金、險峰長青等。

　　如何實現“給每個人提供一名適合自己的AI老師”?

　　我們的路徑是先做業務的閉環，再做AI的替換，最終慢慢形成新的業態。

　　具體來講，第一步，我們會先做在線教育的業務閉環。有兩個原因：

　　其一，我們是一家創業公司，公司需要從一開始就產生比較穩定的收入跟現金流。所以我們從成立第一天開始，就非常關注公司的健康和穩定發展。

　　其二，我們也要有自己的核心業務。因為每一代技術變革，早期都由一些技術驅動的公司率先跑出來。但是未來大型的公司都是有自己核心業務的公司。所以我們要完成自己核心業務的閉環。這樣帶來的好處就是我們從成立第一天開始，就有用戶數據和收入。而且我們的收入在過去兩年翻了很多倍。我們在成立當月只有幾十萬的收入，次月就有上百萬的收入，我們現在每個月有上千萬的收入。

　　第二步，關于AI的替換，我們也會分兩個階段來做。

　　第一個階段就是我們要用AI優化原來在線教育的各個環節。我們希望用AI的方式把這些環節都重新做一遍，以優化運營效率，降低成本。

　　第二個階段就是我們要用AI做一個全新的、可以實時和學生互動的、以學生為中心的AI老師。

　　當然，這兩個階段我們并行在推進。早期我們在第一個階段投入的人力會多一些，現在則是兩個階段都會重點投入。我們希望通過這種先有業務、再用AI替換、最終再做出一個新業態的漸進式的方式做(從教師為中心轉變成學生為中心，從過程導向轉變成結果導向，從教育在線化轉變成教育智能化)。所以我們公司的發展以及思考也是比較穩健的。我們正是這樣一步步走到今天單月非常好的營收，同時有非常多的AI應用場景以及AI人才。

　　下面介紹一下我們公司的核心負責人：

　　CEO是張懷亭。他在2005-2014年是百度鳳巢負責人。百度鳳巢系統擔負百度商業化變現的關鍵職能，是中國第一個大模型系統，也是中國AI的黃埔軍校。他在2014-2019年擔任高途(跟誰學)的聯創。不管是在AI領域還是在教育領域，他都是非常資深的領軍人物。

　　COO是劉威。劉威在2015-2021年擔任高途課堂的總經理。他帶領7個人在跟誰學內部孵化創辦高途課堂，并帶領高途課堂經歷爆炸式增長(從2017年帶領100人實現2000萬元收入到2020年帶領25000人實現64億元收入)。更早前，劉威在埃森哲咨詢和搜狐視頻工作過。

　　除了張懷亭和劉威，還有幾位聯創：

　　技術負責人是我。我歷任百度(2010-2014年)、高途(是高途前十號員工)、螞蟻的AI及大模型團隊負責人，發表AI頂會論文十余篇，專利60+項，獲吳文俊獎一等獎。

　　產品負責人是王慧妍。王慧妍歷任百度、貝殼、高途產研總監。

　　運營負責人是紀建鏢。他歷任新東方校長(曾是新東方最年輕的校長)、高途學部負責人等。

　　流量增長負責人是梁貴星。他歷任高途、字節PICO增長負責人。

　　我們這個聯合創始團隊，不僅過去都有不錯的個人經驗，更重要的是曾經一起共事超過九年，也一起完成過帶領一家公司從0到1的過程。此外，我們核心團隊成員來自蘋果、字節、拼多多、阿里、百度等知名企業。

　　目前我們在招聘多個職位。我們公司在業務上每年都會有三倍的增長。每年三倍業務的增長，可以驅動很多新的產品、新的研發方向。高速的業務發展會給大家帶來更廣闊的成長的空間。

　　AI的各個領域都在快速發展，為什么要選擇AI教育方向?

　　第一，教育行業已經完成了全部的數字化。

　　第二，教育是一個非常大的剛需。

　　第三，教育也是我們團隊原來非常熟悉的。

　　Q1：大模型算法的崗位，您更看重候選人學術上面的成果，還是實際的項目經驗呢?

　　王琳：我們對大模型算法的招聘要求還是比較高的。我們希望大家至少具備兩個基本的素質：

　　第一，我們關注候選人過去的經驗。從硬性條件來說，希望算法崗候選人真的解決過大模型的應用問題，比如用大模型解決所在行業內的問題，了解怎樣用大模型做好解決方案等。

　　第二，更重要的還要具備兩個軟素質。一方面是要有極強的學習能力，另一方面，我們也希望候選人能有極強的改變自己的自驅力，因為創業公司是需要有快速迭代、快速奔跑的能力。

　　Q2：對教育行業來說，大模型是今天最大的變量之一嗎?您覺得大模型能給整個教育行業帶來多大的增量空間呢?

　　王琳：首先，大模型肯定是非常大的變量之一。這也是為什么有了大模型，我們才能開啟這次創業。

　　第二，我們非常相信技術的發展一定是加速的。現在遇到的一些技術卡點，未來一定會慢慢得到解決，因此創業要面向未來的技術來做決策。

　　舉個簡單的例子，我堅定相信未來AI能幫助孩子更好地成長，這是我們創業的一個基礎。好老師需要具備幾個素質：知識非常豐富，講得非常生動，實時在線，足夠便宜。AI已經在知識豐富、實時在線、足夠便宜這幾個維度領先于人類老師了。但目前AI講得可能沒有人講得生動。不過如果了解大模型的發展趨勢，可以發現，現在語音技術、多模態技術一直在前進。當技術的卡點一旦突破之后，就一定會遇到行業應用的爆發。

　　Q3：您期待的AI老師，預計能在未來什么時間節點實現?

　　王琳：會非常快。我相信技術一定會指數級增長。我預計，未來1-3年，能給每個人講課的AI老師很有可能就會出現。

　　Q4：大模型的幻覺問題，可能在什么時候得到解決，能讓產品比較規模化地拓展呢?

　　王琳：第一，我們在選擇場景的時候，就會選擇大模型解決得比較好的場景。在整個創業的過程中，我們一直會做產品、業務跟技術的多方聯動。

　　舉個例子，我們一開始會做小學英語的AI課。為什么先選擇小學英語的AI課?其一是大模型在英語問題上，已經解決得非常好。其二是小學的孩子可能對AI的接受度更高一些。所以我們是先從大模型能夠解決得比較好的領域去切入。

　　第二就是我們在使用大模型時，也會限制學生的發揮。我們的AI課程是有嚴格的教學體系和學習框架的，只有這樣才能保證效果。但是在每一個環節內，是開放性的。這樣會保證整個環節不會出特別大的問題。

　　總結一下，在選擇場景上，我們會先選模型已經做得比較好的場景;在設計環節的過程中，我們會在開源基礎上進行專門訓練。

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