來源|多知

　　作者|馮瑋

　　2025年1月末，DeepSeek席卷全球的同時，也在為AI落地的可能性帶來嶄新變量。

　　多知獨家了解到，僅在春節假期的7天內，聽力熊團隊將DeepSeek接入并適配出多款AI應用及功能，成為最早一批讓青少年接觸到“更好的AI”、“全新的AI”的科技企業。

　　“這不是偶然。”聽力熊CEO袁琳對多知表示，從2014年的機器人創業到如今的AI智能硬件品牌“聽力熊”，歷經十年探索、多輪產品迭代，這支團隊持續驗證著一個核心命題：做孩子專屬的AI伙伴，而非單純的學習工具。

　　之所以可以和以DeepSeek為代表的新技術快速融合，是因為聽力熊已經打磨出不斷嫁接全新基座的能力。

　　與此同時，在AI技術迎來爆發式增長的今天，聽力熊創始人團隊與西湖大學AGI實驗室科學家張馳的聯手，正在重新定義下一代兒童智能硬件的邊界。即，去創造出獨屬于孩子們的“賈維斯”，讓AI陪伴成為教育的新可能。

　　袁琳對多知坦言，直到現在，團隊還是常常思考：當AI技術涌入教育，究竟該給青少年怎樣的“數字伙伴”?

　　而它的答案，藏在一次次的選擇與堅持之中。

　　01

　　DeepSeek“碰撞”AI原住民

　　農歷蛇年春節前一天，袁琳所在的聽力熊高層討論群，忽然像炸開了鍋——DeepSeek開源大模型一下子在GitHub上瘋狂傳播，DeepSeek的上下文理解能力已達GPT-4的90%，而訓練成本僅需1/5、其開發者文檔中赫然標注“支持兒童語料微調”。

　　在網絡上，已經有青少年分享自己嘗試用其改寫作業、生成虛擬伙伴，甚至模擬與去世親人的對話……

　　袁琳和同事們召開緊急線上會議。

　　“AI可以說人話了”、“一個非常簡單的Prompt就引發了各種思考內容”、“DeepSeek超越ChatGPT占據App Store榜首”、“它的思考和人越來越接近”、“它能否嫁接到聽力熊的產品中”、“這對青少年接觸AI會帶來哪些幫助”……

　　全面擁抱DeepSeek的方案被很快確定，春節期間，聽力熊在AI上的變化，以“日”為單位。

　　大年初三、聽力熊正式接入DeepSeek——“先把技術接進來，即便它還不是最完美的狀態，但我們可以一起成長”，袁琳解讀。

　　大年初五、團隊密集討論基座豐富后對聽力熊AI功能的影響。

　　大年初六、適用的AI工具開始配置落地。

　　大年初九、聽力熊內置的AI虛擬陪伴團新增“哪吒”角色，據其AI技術團隊介紹，這是聽力熊結合春節期間青少年們的關注熱點，基于哪吒原聲和新技術基座的新嘗試。

　　

　　同天下午，在北京中關村會議室，袁琳對多知回憶起自己與團隊的春節，感慨萬千：“我們當時只想做好一件事，就是快速接入DeepSeek，讓聽力熊的用戶們能夠接觸到，讓技術能夠滿足阿爾法世代的孩子們。”

　　“阿爾法世代”，數字化時期的原住民，成長環境高度依賴智能設備、社交媒體和即時互聯技術。袁琳對多知解讀，這一代的孩子們特征十分鮮明：他們有展示自我的意愿與期待，他們習慣在社交平臺分享自己的生活和思考，他們拒絕被定義也拒絕被家長、社會PUA，他們喜歡也期待得到更多的陪伴和認同……

　　對于這一代青少年的理想狀態，袁琳將兩位看似不相關的人物并列展示：一位是《哪吒之魔童降世》導演餃子，用反叛精神重塑中國傳統IP;另一位是DeepSeek創始人，其正在讓AI成為普通人的“超能力”。

　　“他們共同詮釋了一種精神面貌——用技術能力解構傳統，用人文精神重建規則。”這也是聽力熊一直在堅持的。

　　實際上，聽力熊一直想通過AI智能設備為阿爾法世代孩子提供更多接觸AI的渠道，或者說，能讓青少年們以AI為觸手，看到更好的世界，擁有更精彩的人生。而DeepSeek的出現，正是為這個設想帶來了全新鏈路。

　　“我們陸續會推出更多的AI應用和功能，這些功能都會圍繞這一代孩子們的特點，用AI去滿足他們的需求，未來很有可能的場景就是任何一個青少年，都可以在這里創造自己的‘我的世界’了”，袁琳表示。

　　02

　　十年磨一劍

　　十年前，科技界首次提出“深度學習”的概念，而深度神經網絡也為語音和圖像識別領域帶來了巨大空間。彼時AI即將進入一個嶄新的時間節點，袁琳和朋友們在當時便篤定，將AI與硬件結合，是最有可能改變數字世界的入口形態。

　　簡單梳理這支團隊在其后十年的路線，可以看到，其中的每一步，都為后來的聽力熊奠定了堅實基礎。

　　2015年-2016年，連續在C端推出爆款產品，逐漸積累“爆款”智能硬件的經驗。

　　例如，2015年，ROOBO面向C端消費者的家庭陪伴機器人。推出一年后，“布丁S”剛好售出10萬臺。這在當時的家庭陪伴機器人市場已經是一個相當不錯的成績。也是ROOBO里程碑的階段。

　　2017年-2018年，試水B端市場，逐漸形成針對不同硬件終端市場的ROS.AI解決方案。

　　團隊最初主攻的幾個方向是智能玩具、智能教育終端、智能家電和智能車載(座艙)。經歷一年時間探索，最終將重心聚焦在智能玩具和智能教育終端行業。

　　2017~2018的兩年時間內，兒童機器人ROS.AI解決方案便成功出貨1000萬套。

　　2019年-2021年，關鍵轉型期，走出了一條不再完全依賴于資本的道路。

　　這個階段，二次創業的他們，用十幾個人的團隊在2020年年底實現5000萬元的收入。也是在這個時期，他們決定做自己的品牌——“因為只有離渠道和用戶更近，產品持續迭代才會更快。”袁琳對多知分析。

　　2021年下旬，團隊注冊了“聽力熊”商標并正式切入便攜聽力終端產品賽道。

　　之所以選擇這個方向，主要在于四個方面：首先，青少年群體的“聽說”場景有不錯的發展空間，袁琳認為“聽”的場景在青少年智能終端中需求旺盛。其次，便攜聽力產品更容易同時滿足家長和青少年兩個群體的各自需求。再者，彼時已經有很多家長開始意識到專業聽說產品的重要性，且需要專業的設備去解決“泛聽”需求，但市面上并沒有好的產品去解決。最后，創業團隊去聚焦一個足夠清晰但也還不算大的場景。

　　對于最后一點，袁琳解讀：“近幾年復讀機市場每年銷售量大概500萬臺，這是特別適合初創品牌的灘頭陣地。一年幾十個億的市場規模，對巨頭來說不夠大，集團軍的陣地戰都無法展開。當巨頭沒有辦法全力以赴下場來做的時候，我們作為創業團隊就有了自己的機會。”

　　袁琳也對多知回憶了當時團隊的思考：“我們就是想給孩子做點東西，做適合孩子們的、專業的、專屬的、有用的東西。尤其是現在的孩子們已經是第一代AI原住民，他們需要自己的‘賈維斯’。”

　　天時、地利、人和。

　　03

　　在算法的世界里，成為第一道微光

　　過往的經驗與在產品、運營和用戶需求的思考，讓這支已具備充分經驗的團隊開始投入到對青少年AI便攜智能產品的探索之中。

　　這一次的創業，聽力熊用三年的時刻，將自己的產品從T3迭代到T6。

　　這其中有個鮮為人知的故事：聽力熊的第一代產品叫T3，第二代叫T4，原計劃的第三代產品T5在Demo確定準備開模生產的時候，剛好趕上了ChatGPT為AI世界帶來顛覆性影響的節點。

　　“所有硬件都要重做。”

　　這個決定并不容易。

　　但也代表了聽力熊團隊全面擁抱AI的決心——“四個月，可以說是在外觀與交互上把之前的產品重做了一遍。”袁琳回憶。

　　2023年8月，搭載大語言模型TeeniGPT的聽力熊T6AI聽力學習機正式上線。這是聽力熊在AI能力上的旗艦產品，也意味著聽力熊正式進入 AI 智能化的2.0時期。

　　從官方信息來看，TeeniGPT即Teenager Generative Pre-trained Transformer，是聽力熊AI Lab人工智能實驗室推出的面向青少年的類 ChatGPT大語言模型，其核心功能包括語音交互、文本生成和語義理解等，具有信息收集和整合、內容生成和個性化反饋能力。

　　從AI功能上，目前聽力熊T6已實現中、英文雙語不同場景下的深度應用，同時有AI口語對練、AI語法糾錯、AI英語寫作等英語學習功能和好詞好句、AI寫作文、詩詞講解和百科故事、AI講故事等中文學習功能。

　　但這些還不夠。

　　或者說，對于聽力熊的AI應該是什么樣子，團隊一直在給出各種答案。如果說今年春節期間擁抱DeepSeek是一種答案的話，其背后的“技術操盤者”張馳，則是聽力熊的另一個答案。

　　

　　(圖注：四位從左至右分別為聽力熊聯合創始人&總裁夏崇彥，聽力熊聯合創始人&CPO茍津川，聽力熊聯合創始人&CEO袁琳，聽力熊首席科學家張馳)

　　2024年，聽力熊新增了一位高層——首席科學家張馳。

　　根據公開信息，張馳博士畢業于新加坡南洋理工大學計算機科學與工程學院。2024年，他加入西湖大學工學院，任助理教授(PI，博導)，并創立了通用人工智能(AGI)實驗室。

　　張馳在博士期間的研究專注于高效低成本的機器學習和計算機視覺算法，例如小樣本學習、弱監督學習、增量學習等。他在小樣本學習領域的代表工作如DeepEMD 和 CANet被廣泛用作基線模型。在騰訊公司擔任研究科學家期間，他專注于研究兼具產業價值與學術價值的研究領域，例如全場景通用的單目深度估計模型Metric3D。目前他的研究聚焦在多模態大模型方向和生成式AI方向， 產出了許多具有產業影響力的開源算法， 如多模態智能體AppAgent、3D編輯算法GaussianEditor、3D生成模型MeshAnything。

　　同時，張馳在研究的方向中涉及到的小樣本學習、弱監督學習等，也剛好與聽力熊正在探索的AI教育硬件趨勢相一致。

　　張馳分享了一個案例，在將來，AI或許能通過聲紋識別情緒波動，并在孩子焦慮時播放特定頻率的白噪音。這個功能的靈感，源自團隊在2015年用戶的一條留言——“數學考砸了”——當時他們無法回應，如今卻已離答案越來越近。

　　人才之外，聽力熊也為T6在AI的功能上選擇了三個“非主流”方向。

　　首先，角色引擎：從“工具”到“伙伴”的質變。

　　區別于市面上一些產品更關注搜索引擎的工具屬性，聽力熊更加在意交互所帶來的可能性。

　　即，“人格化”交互——當孩子選擇與“哈利波特”等AI虛擬角色對話時，AI會故意調皮：“哎呀，我的魔法棒好像不管用了!”這種設計源自用戶數據：78%的孩子更愿意向“不完美”的AI提問。團隊為每個IP編寫了超500條專屬邏輯，甚至刻意保留知識缺口。“孩子發現孫悟空不知道《復仇者聯盟》時，探索欲反而被點燃。”袁琳笑道。

　　其次，多模態交互：攝像頭背后的“認知可能”。

　　T6新增的后置攝像頭，解鎖了全新的使用的場景。一位家長對多知回憶：當孩子拍攝了螞蟻后，AI沒有直接講解昆蟲學，而是關聯起《伊索寓言》的螞蟻與蚱蜢故事，最后拋出問題：“如果你是螞蟻隊長，會怎么分配糧食?”這種“認知躍遷”能力，依托于自研的多模態模型。

　　

　　最后，混合智能：在“安全”與“開放”間找答案。

　　面對大模型的高昂算力成本，聽力熊選擇分層策略：簡單任務由本地輕量化模型處理，復雜需求實時調用云端大模型，敏感話題則觸發定向應答庫。“我們與通義、火山大模型達成戰略合作。”袁琳展示了一組數據：系統調用請求最高峰值超1000萬次，服務完成率達到99.7%，各種敏感詞匯對話得到有效攔截和正確引導。

　　同時，伴隨聽力熊團隊業務圍繞 AI 更深入的發展，聽力熊對外已將以“Teeni.AI” 作為品牌標識。

　　而存在于市場中的機遇，區別于同類型企業的AI競爭力，也就此顯現。

　　04

　　科學家加入，讓AI蹲下來與孩子對話

　　袁琳對多知透露，伴隨張馳的加入，聽力熊也將在AI技術與青少年智能產品的結合上做出更多探索。

　　同時，基于全新AI技術的智能新品也將在今年上旬發布。

　　關于當前聽力熊團隊對青少年智能硬件的看法、關于全新的產品、關于AI技術的思考與探索，多知近日與袁琳、張馳進行了獨家對話。

　　以下為部分對話內容，多知編輯整理。

　　多知：張馳老師為什么會選擇關注青少年市場？

　　張馳：我之前在騰訊工作的時候是在QQ，QQ目前的絕大多數用戶還是青少年，這就讓我在對青少年需求有一些了解的同時，也開始思考適合青少年的AI產品可以是什么樣子的。

　　以文生圖為例，成人的使用感受更加直接、簡單。但是面對青少年，我們在設計產品時可能需要先做一些分類，類似星座、動漫、節日等等，青少年在使用的時候也會更有熱情和分享欲，所以面向青少年的產品和面向成人的AI產品還是有很大的差異。

　　這些經驗與思考也讓我在青少年方向的產品、技術等方面有很多積累。

　　多知：當時為什么會選擇聽力熊團隊呢？

　　張馳：在最初我們雙方溝通時就能感受到，大家的目標是一致的。我們都是想面向青少年去做一個專屬的智能設備。不是面向大眾的、也不是一個通用的設備。這也讓我覺得聽力熊正在做的是一個可以長期投入的、有意義的事業。

　　因為一個小孩子在成長過程中接觸到于他有利的AI，和一個小孩在成長過程中無法接觸AI，這兩個孩子的成長過程是一定會有差異的。這也會涉及到他們遇到問題后該如何解決，是依靠AI、依靠工具還是依靠其他的方式，這種思維方式的鍛煉還是很有參差的。

　　多知：除了對孩子的幫助，對家長的影響是不是也是存在的？

　　張馳：其實我們也是通過這些產品讓孩子的父母去認識到AI是什么——很多家庭之所以不善于或者不會選擇合適的AI產品，是因為家長對AI了解甚少、也不知道AI能為孩子們帶來怎樣的幫助，當然也就不會有購買產品的想法。

　　因此一款好的AI智能產品，除了能幫到孩子，也能通過孩子的變化讓家長了解到AI會給孩子帶來哪些新的可能性。這也是一個刷新家長認知的機會。

　　多知：您理想中的青少年AI智能體會是什么樣子的？

　　張馳：我其實很喜歡鋼鐵俠里面的賈維斯，我覺得應該是賈維斯加上一個顯示屏或其他的硬件形態，可以讓孩子獲得看得見、摸得著并且帶來幫助和陪伴。

　　舉個例子，我身邊也有小朋友在學編程，我發現孩子學編程的過程其實有點枯燥，就是上課做題，在現在的AI環境下，還這樣學習編程完全是一種浪費時間的方式。一方面因為編程是一個工程師的工具，相較于做題，更重要的是練習、去動手解決問題;另一方面，現在咱們已經有了像ChatGPT、豆包等等的模型，讓孩子們能夠用這些工具去隨時給自己指導幫助和問題的解答，會更有效率。

　　以前孩子們想學一個東西，上課、聽課可能就是最好的方式，但現在我們要幫孩子借助AI去自學或者說自己掌握更多的能力。

　　多知：您在讀博期間的研究課題，以及實驗室的相關研究經驗，哪些可以落地到聽力熊的產品中？

　　張馳：其實還是挺多的，比如我們之前是國內最早研究移動端智能體的團隊，其實就是把智能體的概念做到手機中。現在的青少年并不缺乏好的內容，那如果我們也能提供一個好的APP Agent，也就能為青少年的智能端口確保安全和純凈。

　　用我們的技術，讓孩子看到該看的、也看不到不該看的。想要做到這個效果，想要讓家長放心，核心就是做到系統級別的可控。

　　多知：除了以上，聽力熊團隊在技術層面還有哪些攻克方向？

　　張弛：有的，我們現在也在研究智能體的進化，說得抽象一點就是智能體也會成長，它的效率、對用戶的了解、工作的方式等都是可以進化的，它會跟著用戶一起成長。

　　從當前智能體的技術上講，為了保證正準確度，它可能會進行非常復雜的思考。伴隨著對用戶的了解越來越深、對任務的熟練程度越來越強，整個過程是也可以變得更熟練、更高效、更個性化。

　　多知：基于此，現在聽力熊在AI上搭建的壁壘是怎樣的？

　　張馳：首先是定義，我們做的是產品，不是技術。技術的壁壘很好量化、但產品不是，產品是需要把技術、用戶需求、產品構想進行有機整合。尤其是面向青少年的產品，這就使我們必須既要了解技術的邊界、也要清楚青少年的特質。

　　整個過程對團隊的要求很高，我們必須對技術和產品都懂、并且持續的溝通，才能讓技術的價值很快落地到產品中，這正是我們的優勢。

　　多知：的確，我們經常可以看到技術團隊和產品團隊很難完美配合的案例。

　　張馳：舉個例子，在圖像生成里面有一個概念叫保主體生成，也就是我們要保住一個現實的主體并且圍繞它去生成圖像，類似于這個人在登山、這個人在游泳等等，看似是相關的人物，但是技術方案是有很多不同的。那么物品還好，但是如果是涉及到人臉的任務，因為人臉的像素是非常多也非常敏感的，稍稍有一點扭曲或者像素變化都會非常直觀。

　　所以不懂得技術路線和技術邊界的人去做產品，很容易天方夜譚。很多產品經理是把想法前置，這樣容易走錯技術路線。而我們的技術壁壘是同步發生，技術和產品保持勻速的步調，才能讓產品上的構想用最好的方式去實現……

　　05

　　青少年的第一部專屬智能體

　　多知：目前市面上很多主打便攜場景的產品，普遍會聚焦幾個需求，比如熏聽、拍照識物百科、講故事等等，聽力熊之前也是以"聽內容"為切入點的，但似乎現在已經不止于此，是否可以理解為是跳出了“工具”屬性了？

　　袁琳：對，我們正在讓聽力熊跳出“工具”的單一屬性，轉為青少年AI伙伴這樣的智能產品。

　　舉個例子。

　　現在孩子們的活動半徑在變大、孩子們可以看到的世界在變大。這時如果他們依舊隨時攜帶只有簡單功能的產品，肯定是不夠的。那么我們就是想給孩子做能夠走出去的產品，而大模型的加入，也會讓孩子們走出去的空間、范圍、體驗感都有顛覆性的變化。

　　所謂“走出去”，并非是產品能不能聯網這么簡單。關鍵在于讓孩子們在任何地方都可以體驗到有趣、有用的AI功能，方便孩子們可以實時地、有效地了解眼前的世界。

　　多知：“陪伴”應該不止于對日常需求的回應和解決，如何讓青少年對虛擬的對話伙伴產生依賴、甚至是主動訴說內心想法呢？

　　袁琳：在80、90后的一代人讀書的時候，他們常常會在書里找榜樣。所謂的榜樣或者說精神領袖其實是一種三觀的引導和指引的角色。

　　我們也希望聽力熊里的AI角色，能夠成為這樣的存在。所以我們在聽力熊內置了20多個AI伴學角色。而區別于同類型產品，我們覺得李白、孫悟空等角色并非只是聲音的不同、也絕不僅是讓孫悟空講好《西游記》就夠了。這還遠遠不夠。

　　比如我們的用戶與孫悟空對話，孫悟空不會只是單獨講故事，而是會像朋友一樣，伴隨著用戶之前看過的、學過的一些小知識，結合在一起逐步做延伸。慢慢地，孩子們就會對AI小伙伴從信任到依賴。而孩子們的設備也會逐漸豐富自己的全局數據，最終成為專屬賈維斯。

　　多知：但是面向青少年的產品常常要解決家長端和學生端兩個方向的需求，團隊是如何平衡？

　　袁琳：我們認為，做青少年的AI產品，家長需求和青少年的需求一樣重要。其中家長端的核心就是“可控”。

　　在“可控”的設定上，我們一直在做封閉系統，已經有了聽力熊的AI OS，伴隨張馳的加入我們也會讓Agent更好地去服務于用戶。

　　另外我們的內容層面正在為青少年用戶做“青少年搜索”和“青少年百科”兩個產品，核心就是安全的環境、安全的內容。這也是會讓家長放心的另一個關鍵。

　　多知：對于AI虛擬伙伴，團隊認為它應該具備的能力都有哪些？

　　袁琳：是要可信任的、是聰明的、是隨時隨地了解孩子需求給出專屬建議的。最后這個點當然也是最難的，就像是孩子問一個簡單的問題，如何引導他了解更多、甚至是和過往已經知道的知識做鏈接才是關鍵。

　　其實做兒童產品并非只是做一個產品而已，底層是在構建一個豐富、強大的內容庫。

　　多知：團隊對這次新品的定義是什么？

　　袁琳：就是青少年的第一個隨身智能體，我們的思考一直都是先讓AI成為孩子們觸手可得的產品，再讓孩子們通過AI掌握更多的能力和健康的世界觀。那么這些想法都會在新品上體現出來。

　　在對話的最后，袁琳對多知網表示，市面上面向青少年的智能產品一般分為兩類，一類是工具型、一類是學習型。聽力熊想做的是其中的第三個可能性，即，用好的產品改變一代人接觸AI的方式。

　　“其實創業和養孩子是一樣的，需要過程、需要耐心、也需要真誠”，袁琳笑道。

　　或許這就是聽力熊團隊不斷前行意義：在算法與流量統治的硬件江湖里，固執地證明——最先進的技術，也可以為最柔軟的人性服務。

　　06

　　結語

　　在短視頻平臺，有這樣一個內容：青海牧區的女孩正通過T6與AI辯論該不該放牧山羊。當AI列出生態數據時，女孩突然反問：“如果都不養羊，阿爸的奶茶怎么辦?”屏幕靜默片刻，傳出溫和的回答：“也許我們可以一起找找既能保護草原，又不讓奶茶變涼的辦法……”

　　這個沒有標準答案的對話，或許揭示了教育智能硬件的終極形態——它不該是題庫的搬運工，而應成為照亮思考的火種。

　　至此，聽力熊的選擇開始慢慢顯現：做孩子成長路上的第一個“辯論對手”，第一個“樹洞朋友”，第一個“知道星星為什么眨眼”的伙伴。

　　“十年前我們證明AI硬件能賺錢，現在我們要證明它能改變一代人。”袁琳說道。

　　此刻，聽力熊團隊通過AI為青少年“造夢”的腳步，還在繼續。或許聽力熊的研發中心里，剛剛提到的那些虛擬的伙伴已經做好準備——走到更多小朋友身邊，去聆聽每個來自遠方的提問，去成為打開AI的第一把鑰匙。