多知10月9日消息，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾化學獎授予大衛·貝克(David Baker)、戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)和約翰·江珀(John M.Jumper)。后兩者來自谷歌DeepMind公司。這又一次凸顯了諾貝爾獎對交叉學科的青睞。

　　其中，一半授予美國華盛頓大學的大衛·貝克 ，以表彰其在計算蛋白質設計方面的貢獻，另一半則共同授予英國倫敦谷歌DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯和John Jumper，以表彰其在蛋白質結構預測方面的貢獻。

　　瑞典皇家科學院當天發布的新聞公報說，2024 年諾貝爾化學獎是關于蛋白質的，蛋白質是生命中巧妙的化學工具。大衛·貝克成功地完成了構建全新蛋白質種類的幾乎不可能的壯舉。戴密斯·哈薩比斯和約翰·江珀開發了一個 AI 模型來解決一個50年前的問題：預測蛋白質的復雜結構。這些發現具有巨大的潛力。

　　諾貝爾化學獎委員會主席海納·林克：“今年獲得認可的發現之一與神奇蛋白質的構造有關。另一項發現則與實現50年前的夢想有關：根據氨基酸序列預測蛋白質結構。這兩項發現都開辟了廣闊的可能性。”

　　戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)，1976年7月出生，畢業于劍橋大學計算機科學專業。2010年，在倫敦成立了DeepMind公司，該公司在2014年被谷歌收購 。2014年，帶領團隊打造出深度學習的程序 。2016年3月，創辦的DeepMind智能系統AlphaGo打敗世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石。2017年5月，創辦的AlphaGo與世界圍棋選手柯潔對戰并再次獲勝。2018年底，帶領團隊使用算法在圍棋、國際象棋和將棋三個領域奠定領先地位，并登上《科學》封面 。

　　John M.Jumper在芝加哥大學接受教育，并于2017年獲得博士學位，還曾在劍橋大學學習物理學，在那里他獲得了馬歇爾獎學金，并在范德比爾特大學獲得了物理學和數學學士學位。

　　60年來，科學家們一直對蛋白質折疊問題感到困惑：蛋白質的折疊方式繁多，準確預測非常困難。但是，理解蛋白質的一維編碼與其三維結構之間的關系對于深入了解帕金森氏病等疾病以及設計抗HIV病毒的藥物至關重要。

　　在2020年底，Google DeepMind團隊高級研究科學家John Jumper稱之為AlphaFold 2的機器學習算法破解了這一難題。Jumper的團隊后來將該模型免費發布在互聯網上。

　　2024年5月，Jumper的團隊發布了AlphaFold 3，除了蛋白質之外，它還可以預測其他分子，如DNA和RNA。與它的前身不同，AlphaFold 3不是開源的。