多知網4月28日消息，2024中關村論壇上，北京市發改委副主任林劍華發布《北京市關于加快通用人工智能產業引領發展的若干措施》。

　　措施從提升智能算力供給、強化產業基礎研究、推進數據要素集聚、加快大模型創新應用、打造一流發展環境5個方面，提出10項具體舉措。

　　算力方面，對現有數據中心改建且智能算力規模達到1000P以上的綠色低碳智能算力中心，最高支持5000萬元。

　　基礎研究方面，加強大模型關鍵核心技術攻關、開展人工智能顛覆性技術路線創新兩項舉措，擇優納入市級科技研發計劃的攻關項目，最高支持3000萬元。對納入國家重大戰略任務的攻關項目，最高支持1億元。

　　數據要素方面，根據數據開放數量和質量予以最高300萬元獎勵。對于完成大模型訓練數據產品交易的主體，予以最高200萬元的支持。

　　大模型方面，加快應用場景示范項目建設，行業大模型標桿應用最高支持5000萬元。

　　在以上措施的加持下，北京還將協同社會資本和國家級基金，在5年內投資超過1000億元，支持北京通用人工智能產業加速發展。

　　當前，北京正加速深化人工智能大模型系統布局，向算力、數據等國際普遍共識的人工智能發展瓶頸進行突破。

　　4月25日，北京市經濟和信息化局、北京市通信管理局印發《北京市算力基礎設施建設實施方案（2024—2027年）》。

　　方案指出，到2025年，北京市智算供給規模達到45EFLOPS；到2027年，實現智算基礎設施軟硬件產品全棧自主可控，整體性能達到國內領先水平，具備100%自主可控智算中心建設能力。

　　隨著人工智能技術的快速發展，數據安全和隱私保護等問題也日益凸顯。

　　據悉，在2024年中關村論壇年會上，北京市經信局、北京市網信辦組織相關單位建立北京人工智能數據訓練基地監管沙盒機制，依托北京數據基礎制度先行區、北京人工智能數據訓練基地提供的可信空間和強大智算資源，形成多項人工智能訓練數據應用創新機制，向大模型企業模型訓練提供“強大算力+海量數據+監管合規”的完整訓練要素，成為我國首個將監管沙盒機制應用于人工智能領域的成功案例。

　　首批入盒試點企業共計17家企業，訓練營一期引入近20個人工智能大模型高質量數據集，數據總量逾7000GB，覆蓋多模態語料，涉及近10個領域的應用場景……