可以在筆記本電腦或移動設備上運行。
微軟研究院推出Phi-2小語言模型，“也可以解決物理等學科問題”
多知網12月13日消息，微軟研究院今天在X上宣布發布其 Phi-2 小語言模型(SML)和promptbase，微軟表示，“Phi-2 足夠小，可以在筆記本電腦或移動設備上運行。”
Phi-2 有 27 億個參數(人工神經元之間的連接)，其他的大模型如Meta 的 Llama 2-7B 有 70 億個參數。
微軟研究員說，在各種綜合基準測試中，Phi-2 的表現超過了歐洲AI初創公司Mistral旗下擁有70億個參數的大語言模型(LLM)Mistral 7B、以及Meta發布的參數達130億個的AI模型Llama 2，甚至優于谷歌最新發布的 32 億參數的Gemini Nano 2。
微軟稱，Phi-2模型的性能與谷歌Gemini Nano 2相當，甚至更好，盡管模型規模較小。此外，也能夠正確回答問題并糾正學生。
（Phi-2回答物理題目）
微軟于今年6月發布只有13 億參數的Phi-1模型，適用于QA問答、聊天格式和代碼等等場景。微軟表示，Phi-2在邏輯推理和安全性方面顯示出顯著的改進，通過正確的微調和定制，小型語言模型是云和邊緣應用程序的強大工具。
但是，微軟研究院指出，Phi-2 仍然存在很大的局限性，它只有“僅研究目的”的許可證，而不是商業用途，該許可證進一步規定了 Phi -2只能用于“非商業、非創收、研究目的”。（多知網 王上）
