多知網8月1日消息，在北京師范大學與科大訊飛聯合舉辦的人工智能與教育大數據峰會上，各專家學者就“A.I.+教育：跨界融合與創新發展”議題展開了探索。

　　· 面向智能教育的三個基本計算問題，分別是：從“智能教學系統”到“學習過程認知計算”、從“課堂行為分析”到“教學行為計算”、從“學習環境設計”到“學習環境計算”。

　　· 構筑我國人工智能新優勢。一是堅持創新引領，夯實融合基礎；二是堅持需求導向，培養融合人才；三是堅持產教結合，完善融合生態；四是堅持協同開放，營造融合環境。

　　· 要將智能化教育評價納入國家戰略，進一步加強高校間、高校與政府、高校與科研院所、高校與企業的深度合作，在國家層面建立智能教育評價平臺。

　　· 如何平衡規模化教育與個性化培養是當前中國教育需要應對的問題，而技術可以實現這個目標。

　　下附觀點集錦（經多知梳理）

　　工業和信息化部副部長陳肇雄在致辭中指出，我國新一代人工智能產業加速發展，創新能力不斷提升，產業生態基本形成，人工智能與實體經濟融合逐步深化，在助力經濟高質量發展、保障和改善民生等方面發揮了重要作用。陳肇雄強調，要準確把握新一代人工智能發展規律，積極推動人工智能與教育深度融合，促進教育變革創新，構筑我國人工智能新優勢。一是堅持創新引領，夯實融合基礎；二是堅持需求導向，培養融合人才；三是堅持產教結合，完善融合生態；四是堅持協同開放，營造融合環境。

　　教育部科技司司長雷朝滋對智能時代的教育發展前景做出了展望。他強調，在規劃層面，要推進人工智能技術與教育的全面深度融合；在實踐層面，建立人工智能多層次教育體系；在研究層面，采取多種措施促進產、學、研、用相結合，支持高校科研機構、人工智能領軍企業、中小學校等各方加強合作。

　　北京市委教育工作委員會副書記、教委主任劉宇輝介紹稱，北京一直致力于推動人工智能與教育深度融合，積極落實國家《中國教育現代化2035》戰略規劃，未來將著力建設人工智能與教育融合發展的五個高地，包括人才培養高地、科技創新高地、應用示范高地、國際人才高地和示范培養高地。劉宇輝稱北京將率先實施人工智能與教育融合發展的行動計劃，努力構建以人為本、人機協同、統籌發展、合乎倫理的人工智能與教育融合發展體系。

　　科大訊飛董事長劉慶峰表示，人工智能在助力因材施教和實現教育均衡方面扮演著越來越重要的角色。一方面，基于人工智能和大數據技術，教師可以充分挖掘學生學情數據價值，實現有的放矢，因材施教；另一方面，人工智能將優質教學資源輸送到偏遠地區，比如雙師課堂就將城市教師與邊遠地區的學生連接在一起，通過終端，教師遠程實現智能批改和學情分析，關注到每一個學生的學習情況。劉慶峰提到，人機協作、人機耦合將是未來趨勢，不僅要探討人工智能時代的人才培養問題，更要讓孩子站在人工智能肩膀上，適應未來社會的發展。

　　北京師范大學校長董奇稱科技的日新月異和經濟全球化時代的到來對未來社會的人才素養提出了新要求，但傳統的教育評價由于受手段和技術的限制，對這些重要的素養難以進行客觀的評估，因此需要整合多方面的科技進展，賦能教育評價，使教育評價能更好的反映學生德智體美勞的全面發展，對素質教育的實施產生更加積極的推動作用。

　　董奇建議要將智能化教育評價納入國家戰略，進一步加強高校間、高校與政府、高校與科研院所、高校與企業的深度合作，在國家層面建立智能教育評價平臺，共同解決教育中的真問題、難問題、熱點問題，促進學生的全面發展，為建設人力資源強國和創新型國家做出應有的貢獻。

　　北京師范大學互聯網教育智能技術及應用國家工程實驗室主任黃榮懷介紹了面向智能教育的三個基本計算問題，分別是：從“智能教學系統”到“學習過程認知計算”、從“課堂行為分析”到“教學行為計算”、從“學習環境設計”到“學習環境計算”。他指出，如何平衡規模化教育與個性化培養是當前中國教育需要應對的問題，而技術可以實現這個目標。智能技術變革教育具有個性化、情境化、數據驅動、新教育生態等基本特征，從人類“適應”機器，再到機器“真正”服務人類，還有一段漫長的路要走。