今天筆者的討論，可能會引起一些網友的不適，因為這個話題是將我們過去認為本該如此的事情進行了重構。它基于過去，但卻改變于現在。無論您怎么想象這么做的動機，我都要把自己執行過程中的思考呈現出來。

 

 

        如今，在線教育的發展，諸如TED、Mooc、公開課等教學模式的出現，使世界名師寶貴的教學視頻實現全球共享，使貧困的學生、沒有機會進入名校的學生和在職場上奮斗沒有單獨空閑時間學習的人，僅憑一部聯網的手機或計算機，就有機會接觸到人類社會當前最先進的思想成果，成為互聯網開放精神的典范，這值得我們慶幸。

 

        不過，在線教育的未來不能止步于教育資源的開放，還要我們開放每個學習者的資源，即學習資源。在展開學習資源的討論時，筆者先辨明一下“學習資源”。現在的教育學通常還是將“教育資源”看做是“學習資源”，根據最新研究，教育資源的定義是“教育資源包括自有教育活動和教育歷史以來，在長期的文明進化和教育實踐中所創造積累的教育知識、教育經驗、教育技能、教育資產、教育費用、教育制度、教育品牌、教育人格、教育理念、教育設施以及教育領域內外人際關系的總和。”而學習資源的定義是“學習資源是支持學習的資源，包括教學材料、支持系統、學習環境。”現有的“學習資源”定義和“教育資源”本質上沒有什么區別，仍舊強調教師的數據共享，缺少學生在學習過程中所產生的數據。

 

        在線教育是以學生的需求為出發點，那么學習資源中就必定不能缺少學生們的數據。TED、Mooc、公開課這些模式只是最大化開放“教育資源”，而包含學生數據的學習資源開放是未來趨勢，因為互聯網精神除了“開放、共享”，還有“協作、平等”，只有將學生的學習數據開放了，我們才能有機會實現“協作”，而這種協作使真正意義上的“合作學習”成為現實，將會促進在線教育快速發展。

 

 

        “協作”不同于“合作”。根據合作學習理論，學生合作學習是指學生為了完成共同的任務，有明確的責任分工的互助性學習。合作是基于“共同”、“任務”、“目標”和“分工”，而“協作”是基于“協調”、“配合”和“外部幫助”。合作強調的是同一性，協作則是協同性。

 

        比如一個學生要和同學之間實現“合作學習”就要和本班（或本年齡段或本年級）擁有共同學習目標的人組成合作體，不可能與其他年級的人達成合作，而協作學習則是一個學生只要能找到本級階段過去的學生數據、學生經驗都能完成這一階段的學習，這樣就使學習的范圍擴大，也就讓真正意義上的“在線”（24小時）、“隨時隨地”成為可能，給學生以更大的自由。

 

        協作學習可以針對某個學習目標，將現在同學、過去學長的經驗集合，為后繼的學生提供參考，使其明白本目標所存在的盲點和常見錯誤，以及有效解決方案，使學習更具針對性，提升學習效率。像暢銷的錯題集、高考狀元經驗分享集以及在線題庫，都是協作學習的典型代表，也是珍貴的學習資源，可這些資源開放的還不夠多，只有將這些學習者整個學習過程所產生的所有經驗數據進行開放，才會使針對性更強。

 

        開放學習者所有學習數據，這個想法在過去有些瘋狂，但在線教育通過技術，使其成為現實。Coursera聯合創始人、現任百度首席科學家吳恩達曾透露：Coursera在創辦的第一年所收集到的數據就比人類五千年教育史上采集到的綜合還要多，而根據這些數據，可以深度挖掘出不同國家和地區學生的學習內容、習慣，并根據各自不同的情況進行個性化內容的推送。這正是在線教育的未來和魅力所在！

 

 

        在談到學習資源的商業價值時，我們還要回到“Coursera、吳恩達、X教授、人工智能、百度投資在線教育”這一系列信息組合之中，從中我們也可以看到教育的未來。雖然有人抱怨我們處于一個“數據爆炸”的時代，可李彥宏認為，現在每天產生的很多數據基本都是沒價值的數據，有價值的數據能夠真正的幫助人們解決問題。價值數據收集，難點并不在于你制造出來一個新型的硬件，而在于能夠找到那個點，找到什么數據對人們是有價值的。學習資源數據則正是和李彥宏所倡導的有價值相吻合。

 

        通過哲學、歷史、技術甚至教育學本身的角度去看教育，我們很難判斷教育（以及在線教育）的未來，但站在經濟的角度來看，教育正在以加速度匯同制造、生活等人類各個領域向人工智能發展，即今天的教育、制造、零售等龐大的產業不過是未來人工智能的一環，而掌握這些產業數據的機構掌控一切。

 

        無獨有偶，就在百度“瘋狂”投資國內在線教育時，谷歌也在大力投資和教育相關的企業，今年初谷歌旗下的成長型基金谷歌資本進行了第三筆投資，斥資4000萬美元給了云教育公司Renaissance Learning，此前在幼兒園以及中小學推廣網絡筆記本設備Chromebook，以及應用商店教育版，最近谷歌還宣布推出一項免費教育應用Classroom。

 

        除此之外，像阿里、騰訊、微軟、蘋果、亞馬遜、Facebook等都在教育領域進行戰略性投資。其實教育本身沒有多大的商業潛力，但是教育尤其在線教育所產生的“深度學習”數據是人工智能發展的基礎，而未來人工智能會產生無法用數字來估量的巨大市場。筆者一直認為這些科技巨頭投資在線教育，在乎的不是資本回報，而是數據回報。

 

        所以，學習資源是一座潛力無限的金礦！

 

        后記：今天本來要討論如何開放學習資源，但考慮到其商業價值，發現對于商業性的在線教育平臺，他們很難會全部開放。學習資源究竟如何開放，這個問題還是交給市場吧！