同分不同情，同情不同因。
科大訊飛：想做一臺“真正懂孩子的學習機” | OpenTalk
來源|多知網
整理|馮瑋
1月30日，科大訊飛投資者關系活動上，科大訊飛董事長劉慶峰曾指出：學習機2022年營收增長53%， 2023年預計學習機的增長會比去年同期更快，增長目標75%~80%……
2月6日，科大訊飛推出了新品T20 Pro，在強化“AI精準學”系統的同時，在內容層面對不同學齡段、不同孩子差異化學習需求進行分層，為3-18歲的孩子定制個性化精準學習方案
同時，科大訊飛也在近期透露，5月6日將再推新品，技術層面或將融合ChatGPT。
足可見，當下科大訊飛對學習機市場的重視。
上周三，科大訊飛AI學習機產品經理金夢怡就科大訊飛推出學習機的初衷、以及科大訊飛在當下對學習機的設計思路等角度進行了分享。
金夢怡同時分析了當下從業者做學習機可能遇到的挑戰、痛點與難點：
1、面向全學段全學科，對教研內容資源要求度高；
2、好的技術如何與好的資源統合，并最終實現系統性創新；
3、離開老師的牽引與輔導后，在家庭自主學習場景下如何幫助用戶持續產生學習效果。
以下為金夢怡活動分享原文，多知網編輯整理。
非常感謝多知網的邀請，也很開心能夠在這里跟大家分享一下，我在教育硬件中做AI學習機這塊產品的見解和經驗。
學習機品類是一個傳統的品類，AI學習機算是這個品類的創新者，我們將人工智能和傳統學習平板相結合，為孩子們提供更加智能和個性化學習的體驗。
今天主要是從做產品的一些角度和大家聊一聊，我們訊飛做AI學習機的初衷、愿景以及AI學習機的一些特點，以及和大家探討一下我們整個行業產品未來的發展方向。
01
訊飛為什么要做一款學習機?
為什么訊飛會進入學習機賽道?很多人問過我們這個問題。
第一點，是教育層面的經驗累積。
我們最早做學習機的時候，大家印象中訊飛是做人工智能、智能語音或者翻譯機、錄音筆的，很多人不太清楚，訊飛做教育已經19年了，我們“因材施教精準化學習”在50個區域有大規模的應用成效。
整個這樣的一套精準學解決方案，在自主學習場景，我們認為也可以做到學習閉環。
2019年開始訊飛考慮，為什么我們不可以打造一款面向C端用戶的產品，讓更多的孩子使用我們的精準學。然后2019年我們第一款產品面世，我們當時進入這個賽道確實是有一些成功的經驗和積累。
第二點，是我們的技術一直也在服務于各種國家級的考試中。
比如像普通話考試、中高考口語考試、作文批改，這些都是應用的我們的技術做評測和批改，這些技術也會同步應用在我們的學習機里
第三點：是我們還有教育大數據，我們可以知道每個區域考情和考點考頻，通過這些信息我們可以給孩子做精準的診斷，以及用戶畫像。
此外，我們的53項冠軍技術：世界人工智能挑戰賽知識圖譜第一名、吳文俊人工智能科學技術一等獎、國際口語機器翻譯評測比賽冠。這些技術會落到產品里，切切實實幫助到了每一個孩子。我們覺得這也是為什么我們是敢進入這個賽道做這個產品的原因。
那么，科大訊飛做這個產品到底想要解決的教育核心問題是什么?
孔子在2500年前就提到過，因材施教，就是不管什么人都應該受到好的教育。老師要從學生實際情況個體差異出發，進行針對性的教學，這是我們一直以來想要追求的終極狀態。技術在這塊有非常好的優勢，我們可以針對不同的孩子進行針對性的教學。
很多家長買我們產品的時候，有時候也會擔心，孩子也覺得家長是在給我增加額外負擔。其實不是的。
做這個產品我們的理念是-----不是為了讓孩子做更多的題目，是希望通過AI技術，能夠找到孩子最需要的精準學習需要提升的部分、能夠幫助孩子真的實現減負增效讓他有信心去學習，而且喜歡學習。
這才是實現因材施教的終極目標。
02
科大訊飛學習機的“匠心”
介紹一下我們的學習機。
學習機面向用戶群非常廣，是3到18歲的孩子，從幼兒園開始到高三，也覆蓋了全國各地的教材版本，可以幫助孩子規劃精準學習路徑找到薄弱性，不僅幫助孩子解決學業難題，也通過軟硬件一體化的設計幫家長和孩子實現健康的護眼和脊柱守護。解決孩子使用電子產品時的家長對孩子的健康焦慮。
我們后面也會詳細展開說一下我們的邏輯，以及如何通過軟硬件一體的設計實現座姿以及脊柱健康守護。
我們的產品無論從語言學習還是精準學習，還是包括作業場景輔導、診斷等等，這些都會用大量AI的技術。所以我們當時提出AI學習機是一個新的品類。
我理解，整個行業現在應該都是在提這樣的一個品類的概念。
相較于之前傳統的學習平板，大家都覺得那個是偏資料堆積，這里面的跨越不僅僅是技術的革命也是科學的學習方法和學習理念的創新和革新。
下面重點講一下，個性化精準學和科學的學習方法、學習規劃。
所謂科學學習，在座大家一定會對教育或多或少有一些認知。
從教育認知心理學來說，確實也有一些感悟，在學習過程里科學的學習法則和理念非常重要。
科學的學習方法確實可以讓學習事半功倍：比如及時的反饋，運用對比的法則，強調學習過程里的歸屬感。這些都是學習中必備的必要的元素。
我們方案第一步就是要進行孩子個性特征的識別，每個孩子在這個階段認知發展水平、智力發展水平等等這些都很多樣、知識能力掌握水平都是不一樣的。
而且中國的孩子還有一個特征，每個區域的學習目標和學習要求都是不一樣的。
比如說英語聽說考試，那安徽的四川的和北、上、廣、深完全不一樣。所以對于語言表達的要求，我們要達到的目標也是不同的。
所以孩子的個性特征識別，帶著這個個性的特征識別，我們進入到自主閉環學習中，然后根據學習目標進行精準診斷推薦以及反饋。
比如兩個孩子都考了75分，是不是他們的水平差不多?他們要學的東西是不是一樣的?
其實不一樣，因為他們雖然說是相同的分數，但是他們做錯的題目、沒有掌握的知識點是不同的。所謂同分不同情，同情不同因。
我們在后端教育大數據中會分析出每個孩子不同的學情。這樣他每次來做題目，即使是相同的題目，我們也會結合他的歷史答題數據，給他推出不一樣的、適合他當前學習的題目和知識點。
剛剛說到的精準學習的反饋，這個非常重要，因此每一次的作答，拍教輔作業需要診斷的時候都需要有一個實時效果反饋。
那這里每一次反饋都會運用到我們的考試標準做評價。這樣我們就可以做到精準反饋和推薦。
孩子收到了即時的反饋和效果的提升，自然也就提升了學習的自信心，進入一個良性的循環。
整體就是通過這樣一套完整的解決方案，用AI技術結合我們的教育大數據，以及考試標準，去模擬真正好的老師和專家，1v1的解決問題。
以上就是我們個性化精準學完整的方案。
因為我們今天主題也是討論教育智能硬件，在剛剛的方案里，有一個很重要的角色就是“AI手寫筆”，它的出現不僅僅是普通手寫筆的定位，他不僅僅是為了寫寫畫畫或者做做筆記或者畫畫腦圖，其實最核心價值是實現孩子和AI學習機之間學情的閉環。
我們第一代產品當時是沒有配這只作答筆的，當時用拍照解決問題，讓孩子在紙上書寫答案。
第二年的時候我們做X2 PRO的時候，因為孩子要在我們的精準學上書寫填空題、解答題，我們就考慮到了更便捷的手寫筆，這樣我們機器可以知道孩子所有學習完整情況，他的作答軌跡，書寫每一個步驟都可以成為他輸入的一個來源。所以，AI手寫筆每一次書寫和點擊都是孩子跟AI老師進行的一次對話和交流。
因為這樣可以讓AI老師更了解更懂孩子，可以給孩子推薦更好的學習資源。
訊飛做學習機整體布局和規劃其實比較簡單，因為我們做學習機才第五年，目前我們核心是有T和X和Q三個系列，最早是X系列，從X1Pro開始。
T系列是越來越多的用戶購買我們的產品，他們也提出覺得硬件各方面配置方面，需要有更好的體驗。所以我們當時也對屏幕、包括存儲、平臺都進行了升級，希望給孩子在學習、書寫上有更優的一個學習體驗。
做Q系列是考慮到產品的價格，我們當時X系列產品是4000左右，T系列是7000左右，所以我們配了稍微低一些的Q系列，有些家長是經濟原因、有些是想入門先嘗試一下這個品。
但是，值得講一下的，盡管如此，我們在整個產品核心的學習資源上，包括精準學習方案，這些系統都是在所有系列上拉通的，沒有去做一些差異化閹割。因為我們考慮教育這件事情應該是公平的。
那也就談到了，咱們做教育產品的底線和初心。因為家長買電子產品很關心是否會對眼睛造成傷害，以及包括使用產品時對脊柱的保護等等。
使用電子產品，使用學習平板，到底怎么樣才能做護眼?
第一 好的屏幕：選擇的產品一定要有優質、健康的屏幕，我們的學習機通過了國內外多項護眼認證，而且還通過了國家眼科中心專業測評，可以說是蓋章認證的好屏幕，各項參數都很優秀。
第二 好的環境：產品買回家，真正使用時需要有一個健康的用眼環境，亮度、色溫都會對用眼舒適度產生影響，咱們的學習機前置一顆環境光傳感器，實時檢測環境光參數并提醒咱們保持健康的環境，太亮太暗的地方都不適合長時間使用電子產品哦。
第三 好的習慣：使用過程中，要有科學健康的用眼習慣，比如，距離屏幕的距離、端正的坐姿，不要躺著或者在抖動的車廂里看屏幕，這些我們都會通過內置傳感器實時檢測并提醒孩子保持健康的使用姿勢。最重要的一點要注意使用時間，使用20分鐘就要讓眼睛進行休息和放松10分鐘，而且保留更多時間進行戶外運動，多曬曬太陽，這些都對保護視力有好處。
只有這三個“好”結合在一起，我才盡可能的降低對眼睛的傷害。
其他的還有，結合固定坐姿攝像頭及TOF傳感器和AI坐姿檢測算法實現的脊柱守護，以及綠色健康的網絡環境。通過這些實現全方位的健康守護。
03
學習機參與者的挑戰
想跟大家聊聊，做學習機現在面臨的挑戰，痛點和難點。
我個人認為主要是三點。
第一是面向全學段全學科，對教研內容資源要求度高
學習這件事情確實很復雜，而且面臨的年齡段跨度很廣，每個年齡段需要的資源，以及需要資源的程度，都非常的不一樣。所以這塊對優秀教研資源要求非常高。
第二點就是好的AI技術跟資源整合，最終實現系統性的創新。
這也是挑戰非常高的一件事情。比如說舉個例子，比如我們2021年發布的AI診斷這個產品的時候，它是將一些圖文推理以及搜索和批改診斷，知識圖譜等等。以及跟優質的資源優質知識點的講題視頻、和優質的學習資源，各種舉一反三視頻，大量的題庫典型例題等等，這些資源進行系統性的整合創新。
最終實現方案看起來非常簡單，就是孩子寫完作業教輔，讓學習機給他診斷，我們就可以看到他的學情知道孩子背后的知識薄弱點，然后給他規劃出最優學習方案。
整個看起來就是10秒鐘，但是它是背后包含了很多技術和資源整合，而且對效果持續優化要求也很高。
他本質上就是一個技術和資源整合的系統性創新。
第三點，離開老師牽引和輔導之后，純家庭自主學習場景里持續產生效果也是比較困難的。
因為學習機畢竟整體是一個硬件產品，它只是一個機器，缺少了人面對面的參與，沒有在學校里面老師的輔導。如果想讓它好好被利用下去，產品和運營上需要結合心理學的設計，我要找到孩子學習的原動力，過程中還要給他目標、反饋、激勵，讓他愿意使用。
而且學習這個事情非常漫長，不同于做效率型的智能硬件，比如立刻可以有反饋的，比如翻譯筆等等。
它的效果呈現需要時間口碑積累也需要時間，需要做產品的人整體有一個長久的耐心和投入。
那么引出我們對教育硬件未來趨勢的探討。
教育硬件未來趨勢：我們認為未來教育硬件是兩大塊。
一種是從傳統學習流程里切入，一個是跟原有的學習流程進行無縫銜接的一些輔助工具，輔助效率提升的學習工具。比如翻譯筆、打印機、或者學習燈等等。
是更注重交互、即時體驗、對AI技術等等的考慮，非常考驗技術代差，因為有一些更新的體驗是依賴于技術創新的。
另一種是需要完整的時間深度，去真正花時間使用的完整學習方案。
我們把它定義為閉環，學習提升系統，主要就是以像學習平板、學習機、學習電腦等等這些硬件產品為代表。它的核心依賴要素是優質的教研、牽引體系，需要在中間牽引孩子用起來，用起來他才能感受到你里面的內容，因為再好的資源方案不用也沒有辦法的。
所以我們認為，未來智能教育硬件就是這兩大塊。
我的分享最后想跟大家探討一下，在座大家如果有孩子，我們的孩子，現在、未來他的學習、生活是否需要一臺AI學習機?
這也是我們內部經常思考的一個問題。今天想拋出最后一個問題最后我整個分享的收尾。
謝謝大家!
04
Q&A
提問：新款學習機上有沒有考慮用類ChatGPT技術？如果有是否方便透露會在哪幾方面應用？或者您在這方面有沒有相關的思考？
金夢怡：我們一直在關注并且已經在做這個事情。
可以透露我們現在確實已經在考慮語言學習上，主要是在作文和口語學習上，會運用這個技術來做一些類人的輔導。
因為ChatPT核心特征就是很強的交互性和文本生成能力。很適合在語言學習上做啟發和點撥，這是有塊規劃的。
5月6號會有新品面市，到時候這塊會有一些產品的創新點。
提問：科大訊飛對于內容質量把控上采取了哪些方案用以提升它的正確率？
金夢怡：我們的內容有幾大塊。
一個是我們本身自己會有各個學科的龐大教研團隊，有自研的內容。這些我們會有嚴格質檢的審核環節，從Demo標準制定，用戶測試開始。確認好開發計劃和標準之后有專業的學科老師進行生產，三審三校，在上線之前還會全量走查，以保證自研內容的準確性。
第二我們有一些外部合作資源。我們會調研市面上優秀的資源內容，同時考慮用戶需求。選品完成，引入資源前，還會從教研、德育等角度對資源進行全量質檢，確保質量之后再上線
第三，我們會邀請外部專家參與課程內容的建設，例如與上海外國語大學、華東師范大學、北京師范大學等專家都有深度合作，共同研發課程體系。
當然可能資源還會出現一些問題，這也避免不了。
我們在產品上線之后，在我們的學習機、產品里面也會有一個錯誤的反饋和更正入口。比如用戶發現產品有小的錯誤，他可以點旁邊的反饋，我們收到，然后有一個閉環流程機制，修改之后給到用戶更新、上線，不同的資源會有不同的上線周期標準。
提問：個性化學習方案當前市場反饋是怎么樣？之后優化方向是怎么樣的？因為您也提到這是通過大數據的推薦。所以想了解當前市場的情況？
金夢怡：個性化精準學是我們從第一代產品就提出來的核心解決方案，也是我們所有產品里面，用戶特別多，口碑最好的產品。
我們有各個學習場景的精準學，比如同步場景：每個小節他可以精準學習，單元復習的時候也會有單元知識圖譜，讓他精準學習。到了備考的時候我們也有備考知識圖譜供他精準學習。
通過一整套完整學習方案確實能提升孩子的學習效果和學習效果。
未來的迭代方向是希望持續的把這個場景和深度做細致。
提問：在內容上，之后的優化方向是哪些？
金夢怡：我理解是把它做得更精品，細分的場景做的更深入。
比如說不同的學習場景和年齡段我們會給他規劃不同的學習內容，比如說我們會針對學科不同的學習場景，比如口語的練習、作文的學習，數學的備考、專題，我是不是有一些專項專題的內容，提升某些專項能力時，我有沒有一些更好的方法?
可能就是針對不同的場景我們去做更加細化和深入的內容。
而且像前面分享到的，它的整個互動形式上我們也會更多的去考慮各種教育心理學、認知心理學這塊的一些基本法則。對學習的內容，針對不同年齡段的孩子做不同的設計。
比如說我針對幼小的孩子設計什么樣的風格？中間是不是要有更多的趣味互動和反饋。高年級孩子喜歡內容風格是什么樣的，我們會做的更加細化一些。
提問：科大訊飛學習機的理念是因材施教、有教無類。那實際上AI學習機跟老師因材施教對比度，假設說老師是10分，科大訊飛學習機能達到多少分？
金夢怡：這是一個好問題。我現在可能沒有辦法回答能打多少分。
但是我確實可以舉一些例子，我覺得機器在有些事情上面，不能說做的比人好，它可以盡量的去彌補人的一些不足。
比如語言學習，確實特別適合跟機器進行對話和學習：比如說像我們的孩子，他可能會報一些英語的線下課，可能是十幾個人的班或者5、6個人的小班，上兩個小時的課，實際上一節課下來，他到底開口幾次?老師會不會給到他一個很好的反饋?以及及時的非常精準的糾偏?這個對于老師要求也很高。
當你上這種課的時候你發現，2個小時下來孩子一個是開口沒有解決，及時開口了老師也沒有給你非常正向的鼓勵和糾偏，但是這是機器能做到的很好的地方。
機器可以跟你實時對話和及時糾偏，每一句都可以給到反饋和鼓勵，所以很多場景機器確實能做到更好。
包括理科的學習，背后的大數據，比如說一個非常好的老師，他是怎么去給你診斷的?當你孩子坐在他面前的時候，他可能就是問一問最近學到哪了?做幾道題給我看看，做的過程中他會觀察孩子，他會觀察孩子在哪些地方猶豫?哪些地方出錯?他的卡點卡在哪里?以及他思考邏輯答題方式是什么樣的?
這是好的老師能做到的，我們機器現在也可以接近。
針對幾道題，我就可以找到孩子的薄弱知識點。通過筆在屏幕上的書寫，我也可以觀察孩子中間猶豫的選項，他先選了A然后改了C，它的草稿是怎么打的?這些都是通過機器去可以盡量模擬的。
而且一個有經驗的老師可能因為之前帶了很多孩子，帶了很多成功的班，機器通過海量數據作為支撐也是可以掌握這樣的經驗。
所以確實機器在這件事情上是能夠盡量拉齊老師在這塊的一些短板。所以你說打幾分?我不知道能打幾分，但是我確實知道在某些場景下它是能夠做到類優秀老師的。
提問：怎么樣去全方位搜集一個孩子學情信息？
金夢怡：這個確實是一個問題，你剛剛說到的，他的學情其實是散落在各個地方的，不只是在學習機上做題目和學習，因為學習機只是他學習的一個環節。
我們產品上能做的事情目前是，我們會給他提供一些剛剛說到的，類似于教育工具的產品。
比如說，我們的錯題本，還有AI作業診斷等等。這些東西孩子會拿什么來拍呢？他會把他的線下錯題收錄進來。
錯題本也是我們了解孩子學情的重要依據。
此外機器會拍照診斷，所有這些來源數據，包括他在學習機上做的題目，以及錯題本，以及診斷這些，這些都會成為我們分析他學情的重要來源。
提問：您提到未來趨勢，閉環學習系統學習平板為例有三個要素。其中有一個要素是，服務牽引，科大訊飛打的是AI能力，我想請教一下您指的服務牽引是哪方面？
金夢怡：服務牽引其實我們現在產品上也在一直持續做這個事情。
為什么我們會有服務牽引?因為我們學習機里的功能非常多，因為各個學科，各個學段，孩子可能打開學習機的時候家長覺得這么多功能，看起來都很好，那我要怎么樣把它用起來?
不同的場景下我要用不同的功能，預習的時候我要看視頻、看課本，了解里面重要知識點，提前做梳理。復習的時候，課后復習的時候要用什么功能。考前備考我又要用什么功能？
這些對于孩子和家長來說可能有點困難，他希望有官方、有人來幫他做一個更系統的規劃。
所以我們一直都有在做官方的學習計劃，家長在購買我們的產品之后，可以選擇對應的學習計劃。比如我現在是7年級，數學比較薄弱，我現在想對數學進行系統提升，那么就可以參加數學的學習計劃。
我們學習計劃可以幫孩子規定好，每一天，這個學期整個春季這個學期學習的任務，我會細化到每周、每天、每個階段。然后過程中會給一些牽引、激勵等等，這些東西，會讓孩子堅持用下來。
這是我剛剛一直說到的，做學習平板這件事情，是一個漫長的需要等待的一個過程。中間也要靠服務和運營進行牽引。
提問：您覺得家庭教育場景中，我們針對學習機或者學習硬件產品做一些親子互動的這些功能，您覺得是我們學習機或者教育硬件領域需要做的核心方向嗎？親子教育互動會作為一個賣點嗎？
金夢怡：孩子學習的時候家長參與非常重要。
訊飛最早做學習機的時候面向的是初高中的孩子。當時也收獲了很多的用戶，后面才開始做小學的，以及幼兒園階段的。
其實小學幼兒園階段是非常注重家長互動的，我們現在產品已經有家長端的一個APP，這個APP互動目前做的比較輕，我們現在互動主要是，比如說孩子他自己在學習機上背完課文，他可以把整個課文的背誦情況發送給到家長，或者他的學習的學情報告都會同步到家長，家長看到之后，可以給孩子進行點贊、鼓勵他，也可以分享他的一些學習情況給到家人、老師。
目前做的是比較輕，主要還是學情的同步。
至于強互動的這種，我們確實也現在有很多幼兒園的用戶，這方面我們也在考慮是不是有一些學習親子陪伴的場景來融入進來。因為確實孩子比如想看書讀繪本，他更希望是媽媽陪他讀，他希望不只是讀繪本這樣一件事情，他是希望媽媽陪著一起讀，他覺得是跟媽媽親子互動非常溫馨的時刻，他覺得這個時刻非常快樂。
所以我們也會在低齡這塊內容上也在考慮這個場景的布局。這個問題很好，也是我們想要做的方向。
提問：這樣的親子互動對小朋友來說是比較有樂趣的。
金夢怡：不僅是有樂趣，而且是非常必要的。
我們不認為孩子使用學習機家長就可以不管了，這是非常錯誤的觀念。之前可能有些產品覺得，打“省媽神器”這種，媽媽把這個東西丟給孩子我就可以不花時間了。
不是這樣的，真正好的教育一定是家長深度參與的。所以我們一直在粉絲群、包括公眾號上都開設家長課堂。因為家庭教育里家長是最重要的角色，只有把家長教育好了，孩子才有可能好。這是非常必要的一件事情，不僅是有趣味的而且是必須要做的事。
提問：您覺得，我們怎么去做好智能硬件在APP頁面設計的用戶體驗呢？或者您覺得應該主要關注哪些點？
金夢怡：這個就是我剛剛說到的，首先是科學的一些學習法則。最底層遵循的法則我們要遵循。
你說到的，比如說要有一些趣味的互動，讓孩子感興趣愿意去玩兒，愿意去學。確實是，在不同的年齡段要考慮不同的設計元素和交互方式。
在我們的英語產品中，適合小低的孩子的我們會考慮引入動畫元素，但是我們不會做的太花里胡哨，那種反而會干擾孩子興趣和注意力，包括游戲互動體驗方面，我們也會盡量的要控制一個度。
所以游戲化設計也要考慮和內容結合。包括我們的識字產品，都考慮到了游戲化融入程度的考量。不是全部靠游戲牽引孩子去玩兒，因為這樣家長看起來孩子很喜歡天天玩兒，但是對他的學習效率來說反而降低了。
因為他會花大量無效的時間重復玩兒那個游戲本身了。所以整個教育產品的游戲化的互動體驗設計里面，是要考慮很多因素的。
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