編者按：今年5月16日，在線教育平臺Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人、Google Brain項目創(chuàng)始人Andrew Ng(吳恩達)式加盟了百度，出任百度首席科學(xué)家職務(wù)，負責(zé)百度深度學(xué)習(xí)研究院工作，尤其是BaiduBrain計劃。

　　今日，PingWest刊登了一篇采訪Andrew Ng的文章。采訪中提到，今后，Andrew Ng主要職責(zé)會在百度，但仍然會在Coursera全方位地幫助這個公司。此外，他也談到了對Coursera未來的構(gòu)想。

　　以下是PingWest文章全文：

　　一個月前，Coursera搬進了位于硅谷山景城的新辦公室，這里的墻上大大地涂鴉著“先進的教育學(xué)（AdvancePedagogy）字樣。

　　除了融資達到了8500萬美元的規(guī)模，Coursera直指創(chuàng)收的SignatureTrack項目也處于健康的增長曲線中。SignatureTrack讓用戶可以選擇一套課程，完成后通過支付費用獲得證書。在2013年7月末開始這個產(chǎn)品后，達到第一個100萬美金收益花了9個月，隨后的3個月，這個收入就得到了翻倍，又三個月之后，這個收入數(shù)字變成了400萬，增長呈加速度。

　　就在自己的公司處于良好上升態(tài)勢之時，創(chuàng)始人AndrewNg（吳恩達）則宣布加入百度的深度學(xué)習(xí)研究院。最近幾天，他正在密集地為百度面試人才，奔走于Coursera的新辦公樓和百度的新辦公樓之間。他說，能和他多年的好朋友、著名機器學(xué)習(xí)專家余凱一起工作，他感到相當(dāng)興奮。

　　在這個時間點上，從他對Coursera過去的設(shè)計、未來的構(gòu)想，到如何運用網(wǎng)站收集的數(shù)據(jù)，到他未來更主要的職責(zé)——百度首席科學(xué)家，PingWest與AndrewNg進行了一次獨家訪談。

　　Q：Coursera最初的學(xué)習(xí)和教育模式是如何被設(shè)計出來的？

　　A：我做了很多事情，也經(jīng)歷了很多迭代。2011年的時候，我就開始思考MOOC運動，我在2011年建了6個網(wǎng)站，但只有1個最后呈現(xiàn)了病毒式增長，吸引了注意力。但其中的每一個都有后來的Coursera中的一些元素。

　　我和斯坦福的朋友花了很多時間嘗試哪些是可行的、哪些不行。讓我來告訴你一些沒成功的，其中的一個網(wǎng)站是我們和高中合作，兩個人在那兒學(xué)習(xí)，我輸入我的名字和郵箱，你也輸入你的，我們可以同步一起看教學(xué)視頻、一起做測試。這是個無比糟糕的點子，沒有人用這個網(wǎng)站。因為人們更傾向于自個學(xué)習(xí)，例如你錯過了一些內(nèi)容時，你想要停下來，而我想要繼續(xù)看視頻，這顯然是沖突的，人們都想要掌握視頻的控制權(quán)。

　　對我而言，MOOC最重要的一點在于規(guī)模化。在Coursera之前我就做了些關(guān)于眾包評分的研究，第一版Coursera的設(shè)計里其實沒有同學(xué)互改作業(yè)這一功能，在那一版里我教的機器學(xué)習(xí)，我朋友教的是數(shù)據(jù)庫分析課程，因為我們當(dāng)時沒想清楚到底怎么做才是最好的，一直到第二版的設(shè)計中才加入了它。

　　Q：你對Coursera的愿景是什么？未來的計劃又是什么呢？尤其是邀請了耶魯?shù)男ｉLRickLevin加入，Coursera是否越來越像一所在線的大學(xué)？

　　A：今后，我的主要職責(zé)會是在百度，但我仍然會在Coursera全方位地幫助這個公司。我希望Coursera給每個人獲得良好教育的機會。我認(rèn)為教育給予你超級力量（Superpowers）。Coursera未來不會變成一所大學(xué)，我們的大學(xué)合作伙伴在提供學(xué)位上做的已經(jīng)非常好了。我們更愿意成為一個平臺，他們可以把內(nèi)容放在上面。Coursera不會提供學(xué)位，我們做別的事情。擁有一個學(xué)位在你的簡歷上非常有用，但有一個Coursera課程的證書也能一樣有用。這種證書是一種專長的象征。我認(rèn)為，教育變得更加得模塊化，學(xué)位是一整塊長達4年的項目，但我認(rèn)為大多數(shù)成年人不需要一個4年全日制的教育，他們需要一門或者幾門課程。所以教育會打散成模塊，我們在一個絕佳的位置去滿足這種需求。

　　Q：在你看來，Coursera是否在和大學(xué)競爭？

　　A：我如果讓你想一下你最喜歡的老師，你和她愉快的對話交流，我們可以用電腦代替她嗎？答案顯然是否定的，甚至去做這種嘗試都是很愚蠢的。你最愛的老師畢生花了很多時間一年又一年地教授同一門課程、批改試卷。我認(rèn)為機遇是在于，我們應(yīng)該用技術(shù)來替代這些常規(guī)、重復(fù)的教學(xué)流程，這位你最愛的教授在未來就可以花更多的時間和學(xué)生交流對話，就像她和你之間產(chǎn)生的火花一樣。我不喜歡MOOC和教授們爭奪學(xué)生，MOOC該做的是解放教職員工的時間，讓他們花費他們寶貴有限的時間來創(chuàng)造更多的價值。75%我們的用戶，是已經(jīng)有本科學(xué)位的。這種帶有證書形式的學(xué)習(xí)，是對大學(xué)教育的補充。你在大學(xué)學(xué)位上花了4年，那接下去4年呢？

　　如果一個18歲的孩子被北大錄取了，有人爭論到底是去上北大還是在家學(xué)習(xí)免費的北大課程的話，我肯定會說，去北大念書去。你可以獲得更多更美好的經(jīng)歷和體驗。

　　Q：你曾經(jīng)說過，在線教育是均衡器，讓每個人都能享受到教育。但你又提到，Coursera的用戶75%都有了本科學(xué)位。已經(jīng)受到良好教育的人通過Coursera學(xué)習(xí)更多的知識，而那些更需要知識來改變命運的人，比如高中輟學(xué)生，卻并不是Coursera的使用者，這樣在線教育如何發(fā)揮“均衡器”的功能呢？

　　A：當(dāng)我們說75%的人有本科學(xué)歷的時候，沒有說的那部分是，另外25%的人并沒有本科學(xué)位。我們覺得我們可以為這些人提供服務(wù)，真是太棒了！就算Coursera只服務(wù)了100萬沒有本科學(xué)歷的人群，都在一定程度增加了社會公平。Coursera服務(wù)了565萬本科及以上畢業(yè)生，這不影響我們也服務(wù)了那195萬沒有本科學(xué)位的人這個事實。

　　Coursera使用者中，三分之一來自于發(fā)展中的經(jīng)濟體。我們即為來自發(fā)達國家的人群服務(wù)，也服務(wù)到了發(fā)展中經(jīng)濟體的這些人群。我在科技中看到的是，科技總是“涓滴”的，比如汽車、網(wǎng)絡(luò)，一定是有財富的人先使用上這些的。但科技總是縮小差距的，當(dāng)智能手機剛出現(xiàn)的時候，有錢人先有使用機會，幾年之后的現(xiàn)在，有那么多人都有智能手機了。但我們在做一些事情加速這個過程，比如開發(fā)Android應(yīng)用，我們發(fā)現(xiàn)，在貧困地區(qū)的人通常會花費很多時間在交通出行上，因此我們的移動端允許下載視頻，讓他們在出行路上看。

　　Q：Coursera在一些地區(qū)設(shè)立“學(xué)習(xí)中心（Learninghub）”，讓沒有網(wǎng)絡(luò)、甚至是沒有電腦的人群可以聚集在一起學(xué)習(xí)的項目，進行得如何了？

　　A：我們對這個項目取得的成績滿意。比如說在肯尼亞這個，是在孤兒院里。我們也和各地的美國政府部門，比如領(lǐng)事館合作。他們會開放空間，來為當(dāng)?shù)貨]有網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)的人們提供Coursera的課程內(nèi)容（總共和30個國家的領(lǐng)館合作，每個領(lǐng)館的教室數(shù)量在10–70個不等）。這個項目最大的挑戰(zhàn)在于，每個學(xué)習(xí)中心的人數(shù)還相對有限。在Coursera，我們思考很多和規(guī)模化有關(guān)的問題。現(xiàn)在我們有770萬學(xué)習(xí)者，50萬在中國，每天都有12000新用戶加入。我們試著讓自己的每個努力都可以規(guī)模化，這樣每個舉動都可以影響到更多更廣的人群。

　　Q：你們在中國找到了很好的伙伴，他們貼近年輕人、用戶是有受教育的群體。Coursera在進入中國市場前做了一些什么準(zhǔn)備？

　　A：當(dāng)時我們要開始全球化的擴展，我們用很多方式做了分析，哪些有著龐大用戶量的國家是否有很好的因特網(wǎng)接入？是否用戶的英語足夠流利？是否有足夠穩(wěn)定的寬帶服務(wù)？我們從不同緯度做了調(diào)查，不管是哪一方面的調(diào)查，中國都在很顯眼的位置。審視我們在中國的用戶呈現(xiàn)出來的規(guī)律，我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)鏈接是最大的問題，這是我們和網(wǎng)易合作的開始，把我們的一些視頻鏡像放在中國。我們的工程師團隊特地去中國驗證我們網(wǎng)站的運行速度，視頻速度仍然相當(dāng)?shù)镁徛?/p>

　　我們很幸運，果殼有一個討論社區(qū)，那上面已經(jīng)有很多關(guān)于MOOC和我們的課程的討論。事實上，我們不記得到底是誰主導(dǎo)了這個合作，好像是我們的一個員工認(rèn)識他們的員工，然后開始對話的。但我們確實發(fā)現(xiàn)他們和我們的價值觀一致，都相當(dāng)?shù)刂匾曋R。

　　Q：怎樣看待中國這個市場？對于Coursera而言，有什么獨特之處呢？

　　A：我們在探索中國用戶規(guī)律上仍處于非常初級的階段。比如，中國用戶在使用社交媒體上和美國人使用社交媒體非常不同。我覺得我們還沒怎么弄清楚呢。關(guān)于課程認(rèn)證，我們發(fā)現(xiàn)越來越多的美國雇主把MOOC認(rèn)證當(dāng)回事了，如果你有一個在線課程的認(rèn)證，雇主會因此給你一個工作的。在中國，這點仍然在推進之中，我們也仍然在研究如何向中國傳達這個信息。

　　最大的不同是語言，中文課程在中國和臺灣更受歡迎。不過，有趣的是，也有一些美國人在上中文的課程。有件事是不斷地重復(fù)的：這個世界正在變得更加得接近。另外一個中國和任何別的地方都不同的是，在中國，很大一部分Coursera用戶來自于大學(xué)。在其他地方，大學(xué)生的比例比較低，在中國這個數(shù)字接近50%。

　　Q：Coursera收集的數(shù)據(jù)如何被用于理解人們的學(xué)習(xí)曲線？怎樣有效地促進有效的教育呢？

　　A：課程被電子化了，因此所有在Coursera上的活動都是電子化的。你的每個動作都是可被追蹤的到——我們記錄每次點擊、作業(yè)、每個任務(wù)是否被正確批改修訂，我們知道你是不是在觀看視頻的中途暫停，我們不僅知道你在討論組里寫了些什么，也知道你獲得的反饋。正因為有大量的學(xué)生，每個學(xué)生產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，讓我們收集到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)數(shù)量達到了史無前例的程度。就在過去的一年里，Coursera收集的教育數(shù)據(jù)，超過了過去5000年所有的教育數(shù)據(jù)總和。有了那么多數(shù)據(jù)，我們就此和大學(xué)院校的研究院合作，來理解人類學(xué)習(xí)這件事。

　　比如說，如何去發(fā)現(xiàn)課程作業(yè)中是有錯誤的？你有一個包含100道題目的測試，如果這些試題中有些本身題目有錯，你如何發(fā)現(xiàn)它？你可能想，學(xué)生可能會答錯，確實。但僅僅是很多學(xué)生答錯了，這不代表一個測試本身含錯，也許只是問題很難。在Coursera的數(shù)據(jù)里，因為學(xué)生做了很多的測試，我們可以知道哪些學(xué)生厲害，哪些有點弱，所以僅僅是因為問題比較難的話，厲害的學(xué)生答對的概率會更高。對于檢測本身含錯的測試題，我們的標(biāo)準(zhǔn)是，強的學(xué)生并沒有比起弱的學(xué)生表現(xiàn)得更好。這是更可靠來識別本身含錯試題的信號。這是因為上千的學(xué)生做了測試，我們可以從數(shù)據(jù)的角度來測試。

　　Q：Coursera的數(shù)據(jù)得出的結(jié)論是否對改進傳統(tǒng)課堂體驗會有幫助？

　　A：這有點像“翻轉(zhuǎn)課堂”的理念。如果你在斯坦福教100個學(xué)生，你沒有足夠的數(shù)據(jù)來得出結(jié)論。在線課堂，你一下教50000個學(xué)生，數(shù)據(jù)就可以用來幫助提升教學(xué)內(nèi)容，來更好地教斯坦福那100個學(xué)生。用我舉例子，有成千上百個學(xué)生讓我可以很容易發(fā)現(xiàn)一些常見的謬誤。

　　有很多合作大學(xué)事實上從在線課程本身發(fā)展出創(chuàng)新來。比如喬治亞理工物理學(xué)的MichealSchatz教授，他想找出方案來改進實驗室課程。他讓學(xué)生丟東西然后用手機視頻記錄物體軌跡，學(xué)生可以逐個畫面地做分析來預(yù)測籃球落地位置，以此來學(xué)習(xí)牛頓運動定律。每個學(xué)生的體驗都得到了提升。

　　注：翻轉(zhuǎn)課堂（FlipClassroom）指調(diào)整課堂內(nèi)外的時間，將學(xué)習(xí)的決定權(quán)從教師轉(zhuǎn)移給學(xué)生。學(xué)生主動基于項目進行學(xué)習(xí)，共同研究解決本地化或全球化的挑戰(zhàn)以及其他現(xiàn)實世界面臨的問題，從而獲得更深層次的理解。

　　Q：是否大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程（MOOC）由于參與人數(shù)眾多，也可以幫助一些教授完成他們的研究？

　　A：這不是在線公開課的主要用途，但是一兩個課程確實用到了這個概念。在線公開課最珍貴的時形成了一個相互分享信息的社區(qū)。比如，有老師在教食品標(biāo)簽的課時，讓每個學(xué)生都跑到超市里去拍食品標(biāo)簽然后放到討論論壇上，這個東西全世界都不一樣，很有趣。你想想除了這里，還有哪里你能看到全世界各地的食品標(biāo)簽?zāi)兀繉W(xué)生而言，他們看到了全世界各種不同的食品標(biāo)簽，因為參與了課程，每個學(xué)生的體驗都得到了提升。如果你只是在舊金山或者北京教課，你沒有辦法獲得如何豐富的有趣體驗。

　　Q：Coursera和你的本業(yè)，機器人、機器學(xué)習(xí)以及人工智能有什么聯(lián)系嗎？

　　A：有那么一點，但是不多。MOOC收集了那么多數(shù)據(jù)，我們一直使用人工智能和機器學(xué)習(xí)來分析這些數(shù)據(jù)，我剛剛說的這些故事都是使用機器學(xué)習(xí)的工具實現(xiàn)的，這是前所謂的教育數(shù)據(jù)，不過我不太可能把這些數(shù)據(jù)用在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。Coursera有的數(shù)據(jù)非常獨特，我們有那么多教育數(shù)據(jù)，在此之前沒有人收集過這些，我們發(fā)現(xiàn)即使是很簡單的分析都能發(fā)現(xiàn)相當(dāng)有意思的結(jié)果。

　　Q：加入百度之后，你對構(gòu)建這個實驗室有什么規(guī)劃？

　　A：人工智能是非常資本化和集約化的，我們想造下一代的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，需要許多相當(dāng)昂貴的計算機、要具有性能良好的計算力，雇傭一大批人工智能領(lǐng)域的專家和計算機系統(tǒng)的專家。教育和人工智能都是非常讓人興奮的問題，但是有很多人都愿意留在人工智能領(lǐng)域。很幸運，硅谷有很多人愿意在人工智能領(lǐng)域工作，余凱和張潼彼此是好朋友已經(jīng)很多年了，他們在百度做的很多工作都非常讓人振奮，余凱做的很多深度學(xué)習(xí)的研究工作，比我見過的很多東西都要先進許多許多。我和他也是好多年的朋友，將要和他一起工作讓我非常興奮。

　　對于中國公司拷貝美國公司的傳統(tǒng)固見已經(jīng)過時了，你看許多中國的創(chuàng)新對中國是獨特的，美國的創(chuàng)新對美國是獨特的。我們有兩個不同的生態(tài)系統(tǒng)。美國的公司，平均而言，有著更成熟的技術(shù)，但我看到了很多在中國的創(chuàng)新，比如說余凱的深度學(xué)習(xí)項目。我相信，以后我們不再會說“中國制造”，而會說“中國創(chuàng)造”。