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滬上電影院校首設AI課程，

(資料圖片)

可為短片生成美術概念圖、選角參考圖等，

為吸引投資提供可視化依據(jù)

有了AI技術，一個人將能拍出一部電影

“我有一個故事，你能把它變成電影嗎？”以前，拍攝獨立電影是一件普通人望塵莫及的事，隨著AI時代到來，它正變得相對簡單、廉價，也許人人觸手可及。

記者從上海溫哥華電影學院獲悉，該校電影制作系已從今年2月開始開設AI課程，這是滬上電影院校的首個AI電影課。在課上，學生通過學習使用一款AI軟件，可以為自己的短片生成美術概念圖、選角參考圖、分鏡圖等，不僅節(jié)約創(chuàng)作時間、提供創(chuàng)作靈感，也可在未來參與影視節(jié)創(chuàng)投、吸引投資人時提供可視化依據(jù)。借助AI的幫助，一個人拍出一部電影也許不久以后將成為現(xiàn)實。

不過，隨著AI電影拍攝課題研究逐步深入，也引發(fā)電影人和電影教育者的審慎思考。AI如何幫助人類拍電影？在強大的AI工具面前，電影人會被取代嗎？

提示到位，分鏡選角都對

用AI生成清晰的電影美術風格和拍攝方案，會讓項目有更多被成功孵化的機會

“我要一位有‘中國版’克林特·伊斯特伍德感覺的演員。”聽到這樣的導演要求，選角導演可能會一頭霧水。更令人頭疼的是，他需要想象有類似氣質的中國演員大概會長什么樣，再去茫茫人海中尋覓。

如今，使用一款AI軟件，可以快速總結出伊斯特伍德的形貌、性格和銀幕形象特征，并生成一位符合以上特征的中國男性形象肖像照。當然，這并不是現(xiàn)實中存在的人。有了這張肖像模板，導演可以把需求進一步明晰化，在選角時按圖索驥。

“電影行業(yè)用AI參與拍攝是最近6個月才有的，主要運用在美術方面。”上海溫哥華電影學院電影制作系高級講師奧黛·阿瓦迪亞注意到業(yè)內最新趨勢，在去年12月底研發(fā)了AI課程，并在今年新學期開設，讓學生熟練應用在作品拍攝實踐中。課上使用的是一款名叫Midjourney的人工智能程序，該程序由一個研究實驗室開發(fā)，可根據(jù)文本描述創(chuàng)建圖像。不像ChatGPT的大眾化溝通方式，Midjourney需要專業(yè)的問題描述來提示。比如在生成克林特·伊斯特伍德的“中國版”演員時，需加上“35毫米鏡頭拍攝”“淺焦”“特寫照片”等關鍵詞，才能獲得符合電影行業(yè)規(guī)范的照片。

奧黛花大量時間教學生如何寫關鍵提示詞，用一些示例啟發(fā)他們在實際操作中發(fā)散思維。比如，她讓AI軟件生成“漢代的航天員”人物形象，這可以為如何將科幻與中國傳統(tǒng)文化融合帶來靈感。“以前做電影提案時，導演往往要花高價聘請插畫師或設計師，畫出自己想要的視覺效果，現(xiàn)在有了AI，只要支付低廉的軟件使用費，就可以把腦海中的想法變?yōu)榫毜膱D像。”

通過課程學習，AI軟件已經(jīng)給電影制作系學生的創(chuàng)作帶來很多變化。“開始聽說用AI拍電影時覺得有點不靠譜，用了之后發(fā)現(xiàn)它的確能給我們帶來不少新東西。”電影制作系學生譚欽之正在創(chuàng)作的短片涉及寺廟場景，一度為該用哪種風格的寺廟犯愁。把需求告訴AI后，它不僅判斷出棕色調為主的寺廟相比黑白色調更適合這部短片，并匹配到最合適的視覺方案。在拍攝機位和布光上，也給出了可行性的參考。“如果我自己尋找資料，可能需要搜索成百上千張圖片，還要分門別類查找具體細節(jié)。AI至少節(jié)省了一半工作量。”

低年級的汪佳雯原本還不到上這門課的時候，但在創(chuàng)作一部帶有超現(xiàn)實主義元素的短片時，美術功底不強的她發(fā)現(xiàn)靠自己無法描繪出腦海中那些“奇觀”。“因為題材的特殊性，我的片子很難找到參考圖片。”于是，奧黛幫她“開小灶”，為了控制AI生成的雪的質感和面積，兩人在微信上溝通到凌晨四點。“AI解決了繪圖的門檻，但軟件使用也有門檻，因為無法給出有效的提示詞，前期我一直在試錯，甚至質疑AI協(xié)助拍攝的方案是否可行。如今在老師的耐心指導下，我學會了如何調整指令。”現(xiàn)在，她的短片已進入演員造型階段，依據(jù)的圖片就是AI生成的。

上海溫哥華電影學院副院長陳曉達注意到，類似AI軟件的出現(xiàn)催生了一個新的職業(yè)——提示工程師（Prompt Engineer）。這門課程很大程度上就是教學生如何給出提示詞，和AI順暢交流。在他看來，AI作為工具不僅能幫學生完成短片創(chuàng)作，在參與電影節(jié)創(chuàng)投會時，相比只拿出一個故事大綱，用AI生成清晰的電影美術風格和拍攝方案，也會讓項目有更多被看到和被成功孵化的機會。這門電影AI課現(xiàn)被納入學院今年啟動的數(shù)字化轉型創(chuàng)新課改計劃，讓教學內容與時俱進。

劇本創(chuàng)意，學生得自己來

AI可以幫人解決問題，但問題本身需要人來提出。好的劇本正是向世界提出的問題

AI如此有用，但也引起一些電影人的擔憂。

“作為一個研習繪畫20年的人，突然有一天看到AI的畫，你能想象我的心情嗎？”電影制作系講師王子主講美術置景課，他坦言，當AI突然進入繪畫領域時，自己一度感到焦慮，不停思考自己和AI創(chuàng)作的區(qū)別。“藝術家畫一幅油畫也許要三四個月，而AI可能只需一天，而且，給它一支筆、一個機械手臂，它也許能模擬油畫的筆觸。AI的確可以大大節(jié)省時間，但會帶來巨大的創(chuàng)作惰性，這是我在教學初期，一度不想讓學生使用AI的原因。”

王子認為，AI進入電影行業(yè)是大勢所趨，但使用時要有節(jié)制。“未來電影制作中一定會加入AI的工作流程，這是不可避免的。在課堂上，學生們已經(jīng)見識到它在尋找和生成圖片時的強大，但我一直提醒大家思考，這些圖片里缺少的是什么？”

他舉例，當創(chuàng)作者走進一個真實的寺廟空間時，可以觀察到真實的歷史細節(jié)，通過和寺廟中的僧人交流，也可以獲得空間背后的故事和創(chuàng)作素材。這些都是AI生成的圖片資料替代不了的。

“人和AI最大的區(qū)別，就是人的情感要多得多。電影通過講故事與觀眾建立情感共鳴，情感方面需要由人來完成。”

AI提供了快速內容產(chǎn)出的捷徑，但不能因此閉門造車。譚欽之表示，盡管有了AI圖片參考，自己已經(jīng)找到一些取景地備選，但在開機前還是會再去實地考察、勘景，確定最終方案。“無論是場景、道具還是演員，AI只是提供一個參考的方向。”

在AI課程上，奧黛同樣有所保留。“我們還沒有在劇本寫作上應用AI。劇本是最初的創(chuàng)意，需要學生自己想出來，提高創(chuàng)意思維和寫作能力。”在奧黛看來，通過AI將導演意圖生成視覺闡述，可以提高團隊溝通和拍攝效率，但自己寫劇本是電影創(chuàng)作的底線。“劇本是創(chuàng)意生產(chǎn)活動，創(chuàng)意是我們教學中需要著重培養(yǎng)的部分。我不反對學生在畢業(yè)后拿AI來寫劇本，但在這里還不行。”

“AI作為工具可以幫助人解決問題，但問題本身需要人來提出。好的電影劇本，正是向世界提出的問題。”陳曉達說。

在對AI軟件進行課題研究時，王子注意到，由于開發(fā)者的文化背景，使得AI在描述中國古代美術形象時往往發(fā)生較大偏差。比如讓AI生成婦女在戰(zhàn)場上的形象時，會發(fā)現(xiàn)AI對商代服飾的知識儲備有限，人物視覺特征也帶有明顯的西方審美，很像迪士尼真人版《花木蘭》。“這提醒我們，不能過于依賴AI提供的信息，我們的美學知識儲備很重要。當審美和技術狀態(tài)不成熟的時候，尤其要克制地使用AI。”

AI面前，工具人易被替代

對內容創(chuàng)作而言，AI會降低門檻。年少時的野心和夢想，可以通過AI證明給世界看

日前，光線傳媒宣布將改編人氣小說《去你的島》，推出同名動畫電影，并推出由AI制作的首張宣傳海報。除了海報，AI還將深度參與這部動畫電影的開發(fā)和制作，這引發(fā)網(wǎng)友熱議，AI拍電影時代真的來了嗎？

“完全由AI來拍一部電影，這當然有可能實現(xiàn)，我也絕對會買票去看。”奧黛覺得，AI拍的電影未必會是一部好電影，但“AI電影”總有一天會上映。

隨著ChatGPT的流行，如今不少人都會關心某個行業(yè)是否會被AI取代。面對總有一天會拍出電影的AI，大部分電影人還是持樂觀態(tài)度。前不久，日本動畫導演新海誠攜新片《鈴芽之旅》來上海路演時，就有人問他如何看待AI創(chuàng)作動畫。新海誠覺得，AI是一種很好的工具，“要是AI能替我寫劇本、替我畫畫，那太好了。但是希望不久的將來，不要讓AI占領人類市場，希望創(chuàng)作者一起加油，不要輸給AI。”

在上海溫哥華電影學院3D動畫系的辦公室里，系主任徐一然打開自己的電腦，給記者展示他的4位AI“員工”，它們分別負責劇本創(chuàng)作、圖像設計、數(shù)字人生成、配音等工作。靠著這4位“員工”馬不停蹄地接力，他花了幾個小時就創(chuàng)作了一部約10分鐘的短片。

短片里，一位服飾、妝容略帶驚悚的美少女繪聲繪色地講了一個讓人不寒而栗的故事。如果采用傳統(tǒng)拍攝模式，需要請演員、造型師、燈光師、攝影師等，再加上電腦后期，成本不菲，使用AI不僅大大節(jié)約時間，4位AI員工的“工資”，也就是軟件使用成本，只需100多元。

“我在其中扮演的角色有點像老板，給AI下屬派發(fā)任務。”徐一然介紹，故事的大綱由他創(chuàng)作，在讓AI以此為基礎擴充劇本時，會要求一次性給出10個點子，然后選擇其中不錯的點子，要求其進一步細化。在生成人物形象時，同樣在眼睛大小、膚色等方面經(jīng)過大量調整，為了進一步精確，有時不得不手工改圖后再丟給AI理解。“它可以理解指令，但還做不到完全聽你的。”徐一然認為，目前帶AI工作，就像在帶實習生，“AI有做事情的能力，但需要你一步步指導它怎么做，在一個點上往往需要來回多次”。

繪圖這一單項工作，指導AI來做，也許未必會比一個熟練的美術師做省力，但對工序復雜的流程，比如拍電影，AI可以成為很好的幫手。“在AI面前，我完全沒有焦慮感，而且覺得很開心?，F(xiàn)在，一個人就可以做部動畫電影，有什么不好？”徐一然說。

這樣的課題實驗也引發(fā)大家思考。上海溫哥華電影學院3D動畫系講師盧文君想起，2017年上映的動畫影片《摯愛梵高》中，為了讓梵高的油畫動起來，制作團隊從5000位應聘者中選擇了125位畫家和動畫師接受繪畫訓練，模仿梵高的畫作風格，再一幀幀畫出流動的油畫效果。如今，這樣的作品可以用AI來生成。“現(xiàn)在商業(yè)美術領域會有一種危機感，AI對二次元、迪士尼等商業(yè)美術風格的學習能力很強，因為它的學習資料特別多，也有規(guī)律可言，但如果要AI創(chuàng)造一個新的風格暫時還不可行。”

“在AI面前，單項專業(yè)的事最容易被替代，你如果只是一個工具人，那么未來必然會被工具所替代。這就更需要我們培養(yǎng)綜合能力強的復合型人才。”陳曉達認為，在AI沖擊下，學院更應該加強通識教育，綜合能力越強，對世界的感知能力和提出問題的能力也越強。

可以講故事的數(shù)字虛擬人，用簡單筆畫瞬間生成云起云落的寫實繪畫，用動畫形象替換真人演出的短視頻……隨著AI軟件不斷出現(xiàn)以及使用門檻日漸降低，未來，這樣的創(chuàng)作都可能實現(xiàn)大眾化。盧文君認為，“你年少時的野心和夢想，都可以通過AI，證明給世界看。”