AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)致命疾病的預(yù)知
發(fā)布時(shí)間：2019-08-02 08:21:41
文章來源：科技日?qǐng)?bào)
英國《自然》雜志31日發(fā)表了一項(xiàng)最新研究：由深度思維公司研發(fā)的一種人工智能(AI)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)致命疾病的預(yù)知——最早可在急性腎損傷發(fā)作前
英國《自然》雜志31日發(fā)表了一項(xiàng)最新研究：由“深度思維”公司研發(fā)的一種人工智能(AI)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)致命疾病的預(yù)知——最早可在急性腎損傷發(fā)作前48小時(shí)就作出預(yù)警。該方法或能及時(shí)發(fā)現(xiàn)有病情惡化風(fēng)險(xiǎn)的患者，為早期治療提供時(shí)間窗口。
醫(yī)院中約有11%的死亡可歸因于未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并治療病情出現(xiàn)惡化的患者。其中，急性腎損傷是一類可能會(huì)致命的疾病，美國約有五分之一的住院患者會(huì)受其影響。
為了改變這一情況，英國倫敦著名人工智能研究機(jī)構(gòu)“深度思維”(Deep Mind)公司科學(xué)家約瑟芬·萊德薩姆及其同事，開發(fā)了一種可以評(píng)估患者危險(xiǎn)因素的深度學(xué)習(xí)方法。研究團(tuán)隊(duì)證實(shí)了該方法在預(yù)測(cè)急性腎損傷方面的適用性。
研究人員利用在美國退伍軍人醫(yī)療體系接受過治療的逾70萬名患者的數(shù)據(jù)訓(xùn)練了這一系統(tǒng)。結(jié)果顯示，該系統(tǒng)能比標(biāo)準(zhǔn)臨床監(jiān)測(cè)方法最早提前48小時(shí)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出55.8%的急性腎損傷發(fā)作，同時(shí)，系統(tǒng)還成功識(shí)別出了90.2%的需要透析的嚴(yán)重急性腎損傷患者。這類早期預(yù)警，將能讓患者在出現(xiàn)不可逆的腎損害前及時(shí)獲得治療。
研究人員指出，現(xiàn)階段該研究存在部分局限性，譬如，每個(gè)陽性預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)應(yīng)兩個(gè)假陽性預(yù)警。不過，這些假陽性預(yù)警多半發(fā)生在已有慢性腎損傷的患者身上。此外，由于訓(xùn)練AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中只有6.38%的女性患者，因此，尚不清楚這一方法在更大群體中的適用性。
美國斯克利普斯應(yīng)用科學(xué)研究所科學(xué)家表示，盡管如此，該研究結(jié)果依然為人們揭示了AI系統(tǒng)在預(yù)測(cè)以及預(yù)防住院患者發(fā)生不良事件方面的重要作用。(記者張夢(mèng)然)
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