多知6月24日消息，ISC.AI 2026 第十四屆互聯網安全大會上，360集團創始人、董事長周鴻祎進行了主題分享。

　　周鴻祎在開場提到：“去年我們大會的主題是all in智能體，結果今年龍蝦就熱了，龍蝦熱就給大家做了一個科普，讓大家見識了具有自主性的智能體確實能力很強，但是很龍蝦一個致命的問題就暴露出來，這玩意兒確實不聽話、不安全、不守規矩，而且有很多活生生的例子證明了AI時代安全的問題不但沒有簡單化，反而變得更加復雜。 ”

　　“所以我們把今年大會的主題定成了智能體顛覆安全，既要探討智能體本身如何解決安全問題，也要探討智能體帶來了什么新的安全挑戰。”

　　“我今天想要和大家探討一下，智能體和AI技術的發展，對我們傳統網絡安全行業形成了什么樣的顛覆和降維打擊。來的很多都是安全的同行，大家知道同行之間友好的叫友商，實際上友商是最可怕的，因為都是同行競爭。實際上最后真正干掉我們的恐怕不是友商，而是闖入這個行業的陌生人，所以我就想要拿Anthropic做例子，一家做大模型的公司，它是怎么樣莫名其妙進入到網絡安全市場。所以我今天想要談一談Mythos。 ”

　　近期，Anthropic宣布限制內部最強模型Mythos對外開放，引發全球安全行業廣泛關注。早在該模型問世初期，曾引發美國一眾網絡安全巨頭股價集體暴跌。

　　周鴻祎認為，Mythos之所以引發震動，根本原因在于它能自主發現漏洞、分析漏洞甚至構造網絡攻擊“武器”，相當于AI時代的“網絡核武器”，已經形成新的戰略威懾。

　　過去30年，網絡攻防平衡很大程度上建立在“漏洞難找”的基礎上。高價值漏洞數量有限、發現成本高昂，往往只有少數頂級安全專家和國家級團隊具備持續挖掘能力。

　　但AI正在改變這一切。

　　周鴻祎分析，它讓漏洞發現變得更快、更便宜、更規模化，過去少數人掌握的能力開始被批量復制。大量長期潛伏、難以發現的陳年漏洞將被陸續翻出。當漏洞從稀缺資源變成規模化資源，網絡安全行業運行30年的游戲規則將被徹底改寫。Mythos已經對傳統安全行業形成降維打擊，安全行業的“舊藥方”已經失靈。如果沒有一套新的應對辦法，中國網絡安全將面臨“第二次單向透明”。

　　周鴻祎預測，未來幾年，我國很多關鍵基礎設施和重要產業將進入網絡攻擊高發期。對此他表示，中國網絡安全行業必須擁有自己的Mythos，自己的漏洞自己先看見、先修補，而不是等別人發現后再被動應對。“做到手里有牌，才能心里有數”。

　　基于這一思路，360正式發布“倚天屠龍”兩個AI安全能力。

　　1、圖龍鋒，周鴻祎將其總結為中國版Mythos，面向漏洞發現和風險前置，已累計挖掘漏洞3432個，其中監管確認105個，多個漏洞被國家漏洞庫定義為高危漏洞，覆蓋開源代碼、操作系統、辦公軟件、AI智能體平臺等多個場景。

　　它能將過去高度依賴專家個人經驗的漏洞挖掘過程，變成可持續、可驗證、可規模化的智能體作業流程，讓漏洞發現從“偶然中彩票”走向穩定的“工廠生產”，周鴻祎表示，“圖龍鋒”已具備Mythos同等能力。

　　2、儀天陣，面向安全運營和自動化防御，能夠基于真實網絡環境自主規劃任務、研判告警、聯動處置，推動安全運營從依賴人工值守、人工分析、人工響應，向自動化、智能化運營演進。

　　周鴻祎認為，即使有了中國版 Mythos，也不代表所有風險都能一次性消除，因為漏洞不能窮盡。唯一的出路是以算力對抗算力，讓中國網絡安全防御體系從“人海戰術”走向“自動駕駛”。

　　在兩個AI安全能力外，周鴻祎對外介紹了360旗下新一代AI工作平臺納米Work。

　　周鴻祎表示，AI正從"能回答問題"走向"能上手干活"，納米Work要讓智能體真正進入人們的工作流程把活干完，把成品交到用戶手上。

　　過去一年大模型快速普及，但多數人和企業用AI，仍停留在"一問一答"。大模型像一個聰明的大腦，能思考、能生成，卻沒有手和腳，不能記憶，也不會用工具，無法真正替人干活。周鴻祎介紹，360對這款產品進行了深度優化，把它變得好用、省錢、更具確定性，也解決了不可控等安全問題，讓它從"極客工具"升級為"能進入真實流程的AI專家平臺"。

　　在納米Work里，用戶講清楚目標和標準，平臺自己調度AI專家、連接工具、執行任務、檢查糾錯，直到交付成品。隨著用戶的使用，它還會持續成長和沉淀技能，越用越懂用戶的業務。

　　周鴻祎分享了360內部一個真實案例。

　　公司一位大客戶銷售，過去做政企業務最怕漏商機。白天跑客戶，晚上還得盯招標網、篩項目、催方案，一個公告晚看到一天，可能就錯過幾百萬的大單。

　　用了納米Work后，他用專家教練訓了一個招標監控專家，替他7×24小時盯著十幾個招標平臺。一發現匹配的項目，就自動整理成商機卡片，隨后一組專家接力完成機會評估、風險排查、拆標書、出方案、算報價和查合同，組成一支AI投標專家團。

　　最后把一套接近可提交的投標包交到他手上。他白天在外面見客戶，專家團在云端接著干，他只負責審核關鍵項，拍板要不要投，因此工作效率大幅提升。

　　納米Work目前已上線電腦端和安卓手機端，用戶可通過 work.n.cn 訪問使用。

　　多知整理發現，在教育科技維度，近日周鴻祎也釋放出一些新的觀點與動作。　　

　　2026年3月，西安交通大學在興慶校區科學館101舉行“百卅交大·伴愛同行”捐贈儀式。會上公布，360集團創始人、董事長，西安交大校友周鴻祎，向母校捐贈1億元。

　　周鴻祎1988年至1992年就讀于西安交大計算機軟件專業，獲學士學位，1992年至1995年就讀于西安交大系統工程專業，獲碩士學位。

　　2026年5月，在與人民政協報的對話中，周鴻祎就智能體領域人才培養、智能體的產學研融合等方面分享了自己的判斷。

　　在智能體領域人才培養、科學研究等方面，周鴻祎指出，智能體是教育、科技、人才一體化的一個重要連接點。

　　“過去，我們講教育、科技、人才，有時候容易變成三條線各自推進：教育系統負責培養人，科研系統負責技術攻關，產業系統負責應用落地。但智能體不是單純的課程內容，也不是單純的科研課題，更不是單純的產業工具。它天然橫跨教育、科研、產業和治理四個層面。”

　　“智能體需要教育體系培養新型人才。未來社會需要的不只是會寫代碼、會調模型的人，更需要懂業務、懂流程、懂工具、懂安全，能夠設計、使用、管理和監督智能體的人。”

　　對于智能體的產學研融合實踐中的顯存問題，周鴻祎分享了三個堵點。

　　第一個堵點，是人才培養和產業需求還沒有完全對上。

　　“很多學校仍然主要按照傳統軟件人才、算法人才的路徑培養學生，但企業真正需要的，已經不只是會寫代碼、會訓練模型的人，而是能夠把智能體放進真實業務流程里，解決卡點、堵點、難點的人。智能體時代的人才，既要懂AI，也要懂業務場景。”

　　第二個堵點，是教學和科研離真實場景還不夠近。

　　“智能體不是學幾個提示詞、會調用幾個工具就可以了。它涉及任務規劃、流程拆解、知識庫建設、工具調用、反饋驗證、權限邊界、安全審計等一整套能力。學生如果沒有在真實場景里實踐過，很難理解智能體到底怎么落地。”

　　第三個堵點，是企業自身的AI原生能力還沒有建立起來。

　　“我最近有一個很深的體會：不能簡單認為給每個員工發一個AI賬號，組織效率就自然提升。每個人都說自己效率提升了，但整個組織未必真正提升。就像在馬車上裝一個飛機發動機，馬車也飛不起來。企業要真正用好智能體，必須同步改變流程、崗位、協同方式和組織文化。”