多知5月31日消息，北京大學數學科學學院 2007 級校友、斯坦福大學統計學博士、賓夕法尼亞大學沃頓商學院正教授蘇煒杰(Weijie Su)官宣，已于沃頓商學院休假，并正式加盟OpenAI。蘇煒杰表示，時隔十年重回灣區，將參與 AI 模型訓練。同時，經過十年的學術耕耘，蘇煒杰已正式晉升為賓夕法尼亞大學沃頓商學院統計與數據科學系正教授(Full Professor)。

　　蘇煒杰本科畢業于北大數院，后獲得斯坦福大學統計學博士。他在統計學、機器學習、大模型安全等方面成果突出，2026年榮獲國際統計學最高榮譽之一——考普斯會長獎(COPSS Presidents' Award)。

　　這個獎由國際數理統計學會(IMS)、美國統計學會(ASA)、加拿大統計學會(SSC)以及美東、美西生物統計學會共同頒發，被廣泛視為國際統計學界的最高榮譽之一。它每年只授予一位40歲以下的統計學家，選拔規則上類似基礎數學領域的菲爾茲獎。

　　根據COPSS會長獎的官方頒獎詞，蘇煒杰的獲獎貢獻主要包括五個方面：

　　第一，生成式AI的統計基礎，涵蓋大語言模型的水印技術、人類偏好對齊方法和排序理論;

　　第二，隱私保護數據分析，成功將其應用于2020年美國人口普查，在保護公民隱私的同時保證數據準確性;

　　第三，機器學習同行評審流程的改進;發現AI頂會的審稿經常不靠譜，于是設計了一套新方法：讓作者給自己的多篇論文排個優劣順序，系統據此糾正審稿人的打分。簡單說就是用作者的自評來校準專家的評分，讓評審結果更公平;

　　第四，凸優化領域的奠基性工作;用數學方程重新解釋了經典的加速算法，相當于找到了一類優化算法的底層數學規律。這讓后續研究者能站在更高維度設計新算法，而不是靠直覺瞎試。

　　第五，深度學習理論與高維統計推斷的廣泛貢獻。他橫跨統計、優化與機器學習多個領域，為深度學習的可解釋性和統計推斷的適用性拓展提供了系統的理論支撐。

　　在數學圈子，惲之瑋、張偉、許晨陽等北大數院2000級學者被稱為“黃金一代”，他們以純數學研究見長;而蘇煒杰這批2007級學者被媒體稱作“黃金二代”或“白金一代”，這一屆的同級同學中，包括王虹、鄧煜、唐云清等后來在國際數學界極受關注的青年學者。

　　今年4月，王虹和唐云清獲得2026科學突破獎「數學新視野獎」，同級校友張明嘉獲得「米爾扎哈尼新前沿獎」。

　　以蘇煒杰為代表的 2007 級學者展現出更寬廣的跨學科特征，將數學邊界拓寬至統計學、數據科學與人工智能領域。

　　蘇煒杰自己表示，將在OpenAI“參與AI模型訓練”。他可以把之前在學術界積累的幾項核心理論，直接用于解決OpenAI實際開發中的難題。

　　OpenAI聯合創始人格雷格·布羅克曼也親自發帖表示歡迎。

　　OpenAI挖來蘇煒杰，看中的正是他用統計學“硬核”理論解決AI實際問題的能力。在大模型發展進入下半場的今天，這種能力變得尤為關鍵。