編者按：

　　本文系轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載自筆記俠老賈。2026年，春招數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)頭部AI企業(yè)文科生崗位招聘占比從5%提升到20-30%，讓文科生大為振奮。縱觀崗位特點，企業(yè)看好的人才，往往需要有人文素養(yǎng)和批判性思維，需要有敘事和溝通能力，有用戶洞察和共情能力，更要有基本的AI工具使用能力。大廠到底需要什么樣的文科生?

　　來源|筆記俠

　　作者|老賈

　　

　　

　　這兩天，一條消息在朋友圈刷屏了：“谷歌、微軟瘋搶文科生!AI團隊文科生占比從5%飆升到30%!”

　　不少人覺得，文科生終于等到了一條好消息。

　　今天，我們就來聊聊：大廠到底要的是什么樣的文科生?哪類人將來會更“吃香”?

　　文章最后，我會給你一個無論任何學(xué)科，在任何時代都通行無阻的心法。

　　一、大廠搶的，是哪種“文科生”

　　先說結(jié)論：大廠搶的，不是只會背書的文科生。

　　2026年春招數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)頭部AI企業(yè)確實把文科崗位招聘占比從5%提高到了20-30%。

　　這些崗位主要包括：

　　AI敘事設(shè)計師/提示詞工程師：負責(zé)讓AI“說人話”，將技術(shù)語言轉(zhuǎn)化為用戶能理解的情感表達，月薪2.5萬起。

　　AI倫理研究員/人機交互倫理顧問：為AI系統(tǒng)設(shè)定道德邊界，防止算法歧視，年薪可達百萬。

　　大模型人文訓(xùn)練師：給AI提供高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，教AI理解人類情感和社會規(guī)范。

　　AI產(chǎn)品經(jīng)理/內(nèi)容運營：負責(zé)將技術(shù)轉(zhuǎn)化為有溫度的用戶體驗，需要既懂用戶心理又懂AI特性。

　　你發(fā)現(xiàn)這些人的特點了嗎?

　　他們需要有人文素養(yǎng)和批判性思維，需要有敘事和溝通能力，有用戶洞察和共情能力，更要有基本的AI工具使用能力。

　　這些能力，沒有一樣是靠“死記硬背”就能獲得的。

　　那么，大廠為什么需要這樣的文科生?

　　筆記俠PPE書院創(chuàng)始顧問、西方哲學(xué)模塊導(dǎo)師、武漢大學(xué)哲學(xué)院教授蘇德超老師在一次采訪中說：

　　“機器并沒有道德感受，但我們可以通過哲學(xué)社會科學(xué)相關(guān)的理論工作，將‘仁者愛人’、‘己所不欲，勿施于人’等倫理共識，轉(zhuǎn)化為算法模型中可執(zhí)行規(guī)則、可計算權(quán)重以及必須遵守的邊界條件等，為機器‘立心’，為技術(shù)‘鑄魂’。

　　文科的前沿研究，必須深入審視人工智能的運行邏輯和相應(yīng)的社會影響，注入人文關(guān)懷，構(gòu)建一個駕馭算法權(quán)力的‘制度籠子’，以引導(dǎo)算法的計算方向。

　　

　　人工智能擅長處理數(shù)據(jù)與識別模式，但它并不具備人類的意識、情感和道德判斷能力，無法觸及人類智慧的深度與廣度。而這些，正是文科所致力于培養(yǎng)的人文內(nèi)涵。”

　　蘇老師還說：“文科承載著人類對真善美的永恒追求，是我們探索世界、結(jié)成社會、傳承文明的重要精神依托。”

　　

　　

　　就在昨天筆記俠PPE書院主辦的西哲坊《人性與丑惡》的課堂上，蘇老師還和一群創(chuàng)業(yè)者指出：定義人類未來的從來是文科不是理科，理科給出了大量選項，但是需要文科來進行選擇。

　　

　　所以，在AI時代文科的重要性和緊迫性更被放大了，大廠急需有人文底色，同時還懂和AI共生共舞的文科生。

　　你可能會問：文科生，真的這么重要嗎?

　　當(dāng)然。

　　舉幾個例子：PayPal和Palantir的聯(lián)合創(chuàng)始人、硅谷著名風(fēng)險投資家彼得·蒂爾，Palantir聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO亞歷山大·卡普，還有領(lǐng)英的創(chuàng)始人里德·霍夫曼都是哲學(xué)出身的文科生。

　　谷歌DeepMind最近宣布新設(shè)一個全職崗位，頭銜直接寫作Philosopher，哲學(xué)家。

　　出任者是劍橋大學(xué)學(xué)者Henry Shevlin，5月正式入職，研究方向為機器意識、人機關(guān)系與AGI(通用人工智能)準(zhǔn)備度，同時以兼職方式繼續(xù)在劍橋的研究和教學(xué)。

　　二、文理科的邊界，正在消失

　　其實將來稀缺的不是“文科生”，也不是“理科生”，而是一種“翻譯能力”——把人類需求翻譯成AI能理解并執(zhí)行的指令。

　　這種能力，文科背景的人有天然優(yōu)勢，但光靠文科背景不夠。

　　2026年中關(guān)村論壇上，榮耀的具身智能首席營銷官王皚舉了個例子：理科生指揮AI打車，會說“打快車回酒店”;文科生會說“打個能快速接上我的車，以最短距離到酒店”。

　　這個例子經(jīng)常被引用來證明文科生更會跟AI說話。但如果你仔細看——“快速接上我”“最短距離”，這已經(jīng)不是日常聊天的模糊表達，而是給AI下達了一組精確約束：接單速度、路線優(yōu)化、明確目的地。

　　文科生確實更善于從用戶角度描述需求，理解人的感受、捕捉人的意圖。但要讓AI聽懂，這些需求必須被翻譯成可執(zhí)行的參數(shù)，這就是文科思維的理科運用。

　　

　　我們來看看真實的轉(zhuǎn)型案例(為保護隱私，涉及人物均為化名)。

　　26歲的思敏，原本是一名UI設(shè)計師。感覺到行業(yè)風(fēng)向變化后，她花了兩個月時間自學(xué)AI知識，成功轉(zhuǎn)型為一家農(nóng)業(yè)科技公司的AI產(chǎn)品經(jīng)理，月收入達到2萬元。

　　張藝，本科西班牙語專業(yè)，曾在互聯(lián)網(wǎng)公司做運營，后來進入某智慧教育公司擔(dān)任B端AI產(chǎn)品經(jīng)理，憑借對教培行業(yè)的深刻理解順利轉(zhuǎn)型。

　　她們的共同點是什么?

　　不是“會講故事”，而是“知道AI能聽懂什么故事”，并且知道用戶真正需要什么樣的情感體驗。

　　她們用自己的文科背景作為理解用戶需求的工具，同時補上了與技術(shù)對話的能力。

　　數(shù)字經(jīng)濟研究院副院長儲殷說過一句話：“我觀察AI的發(fā)展，發(fā)現(xiàn)很多在AI方面做得很好的人，其實是文科生。”

　　換句話說，大廠搶的是一種跨界能力：人文感知力加技術(shù)理解力，缺一個都不行。

　　三、將來，屬于有想象力的人

　　儲殷最近又提出了一個觀點：“AI時代拉平了文理科的技術(shù)鴻溝，更有想象力的人會站在時代機遇面前。”

　　儲殷有一個重要判斷：“以前學(xué)編程要啃厚厚的語法書，現(xiàn)在AI幫你寫代碼;以前搞數(shù)據(jù)分析要精通各種軟件，現(xiàn)在AI一鍵生成。”

　　當(dāng)技術(shù)門檻被拉平之后，比拼的就不“是你會不會寫代碼”，而是“你能不能用想象力解決問題”。

　　同時，以記憶為主的傳統(tǒng)文科學(xué)習(xí)方式(就是我們上面講的只會“背書”)在AI面前越來越?jīng)]用。

　　以前學(xué)文科，背朝代更替、背文學(xué)流派、背哲學(xué)觀點，考試時默寫出來就能拿高分。現(xiàn)在AI幾秒鐘就能整理出比你背一年還完整的資料。

　　靠記憶吃飯的文科生，當(dāng)然會被AI“卷”下去。

　　但真正有價值的文科能力，比如批判性思維、邏輯建構(gòu)、意義生產(chǎn)、對人性的洞察，AI永遠學(xué)不會。

　　為什么?

　　因為AI的本質(zhì)是一個“大號的概率計算器”。它計算下一個最大概率出現(xiàn)的詞，它可以模擬情緒表達，但它永遠無法“真的”感受到情緒。它可以通過數(shù)據(jù)理解“紅色”這個概念，但它永遠無法真的“看見”紅色。

　　蘇德超教授說得更直接：

　　“AI缺乏情感、直覺和創(chuàng)見，它無法在文科領(lǐng)域取代人類。文科研究者最重要的能力——提出真問題、給出有創(chuàng)造性的解決方案——是AI永遠無法觸及的領(lǐng)域。”

　　AI可以寫詩，但寫不出“落霞與孤鶩齊飛”背后的孤寂與壯闊;AI可以寫文案，但寫不出“讓無力者有力，讓悲觀者前行”背后的情感共鳴。

　　這些東西，叫“意義”。而意義，是人類最后的堡壘。

　　結(jié)語：你真正該招的，是這三種文科生

　　過去招文科生，看的是“文筆好不好”、“溝通順不順”。

　　AI時代，這個標(biāo)準(zhǔn)早就不夠用了。

　　現(xiàn)在你需要招的，是能用AI放大自己能力的文科生。

　　他們懂情緒、懂需求，能把用戶沒說出口的話翻譯成產(chǎn)品語言;有邏輯、有判斷，能在信息過載的環(huán)境里給出清晰方向;能跨界、能落地，能和技術(shù)團隊坐在一張桌子上對話，而不是各說各話。

　　這種文科生的能力，正在變成你公司的核心競爭力。

　　舊的創(chuàng)業(yè)法則撐不起新的時代，過時的認知系統(tǒng)換不來未來的增長。