親眼見證 15 個 AI 作品之后,我徹底改變了對 AI 能力的認知。
編者按:
本文系轉載,作者為斑馬玩教具業務負責人唐巧,他提到,在斑馬公司內部的AI比賽中,15個由非技術崗位創作的AI作品他改變了對AI能力的認知。產品、教研、運營、設計、商業分析師根據工作需求設計出適合該崗位的AI。AI降低了想法落地的門檻,“創造力從來不是技術人員的專利。當工具足夠平民化,每個人都可以是‘開發者’”。
來源|唐巧
作者|唐巧
親眼見證 15 個 AI 作品之后,我徹底改變了對 AI 能力的認知
最近兩周,我們斑馬在公司內搞了一場叫”智啟未來 AI 致用挑戰賽”的活動。今天是最后的路演和頒獎。說實話,我去之前沒抱太大期望。但現場看完 15 個參賽作品的路演之后,我只想說——AI 這東西,真的不得了。
更讓我震撼的是:這次比賽不允許程序員參加。
所有參賽選手都來自非技術崗位——產品、教研、運營、設計、商業分析師……每個人都不會寫代碼。
斑馬給大家提供了一個集成式的 AI 開發的平臺,這個平臺有線上數據庫、有一鍵部署,非技術同學只需要“動嘴 Chat”——把需求說清楚——就能完成整個應用的開發和部署,所以這個平臺叫的 Slogan 是:會聊天,就Go 了。

順便說一句,這個AI 開發平臺也不是技術開發的,是由運維同事 Chat 出來的。
讓我們來看看大家用它都做出來什么作品。
運營同事:自己造了個價格監控系統
斑馬 AI 學的一個運營同事,每天最頭疼的事就是要盯著各大電商平臺的商品價格。這種事重復、枯燥、還容易漏。
于是他就動手做了一個自動抓取各平臺價格的系統,能定期匯總數據、自動出報告。
這件事聽起來簡單,實際上很難搞——各個平臺都有反爬機制,技術難度不低。他最終采用的方案,連我們技術背景的人看了都說”這挺妙的”:
1.遠程調用使用者本地的瀏覽器來模擬商品瀏覽,繞開平臺限制。
2.再把采集到的數據傳回服務器,完成統一匯總。
他自己完全不懂這套技術方案是怎么回事,但結果就是做出來了。現在這個系統可以每天定時給他匯報價格情況。
HR 同事:面試官的隨身助手
斑馬的 HR 同事做了一個面試助手,能在面試過程中,根據候選人的簡歷自動給出結構化的提問建議——哪些地方需要重點追問、哪些點容易被忽略,一目了然。
對面試官來說,這個工具能大幅提升面試效率,讓每次面談都更有針對性。
客服團隊:把日常麻煩事都搬上了線

斑馬武漢客服團隊的一個老師遠程參加了路演答辯。他們結合自己的工作,做了很多實用的系統。其中:
換班系統
線上申請換班、智能排班,原本要在微信群里來回扯的事,現在一個界面搞定。它把原本需要線下協調的事情搬到了線上,配合各種自動檢測,整個值班協調變得非常輕松。
拼車系統
方便下班拼車回家,尤其是經常上夜班的客服同事(客服需要倒班,保證隨時響應客戶需求),再也不用單獨打車了。
兩個系統都是”小但好用”的那種——省事又省心。
商分老師:用 AI 幫自己寫分析報表
斑馬的商業分析中臺的一個同事做了一個商分系統,邏輯很直接:你把需求用自然語言說清楚,AI 自動幫你把需求轉成對應的數據分析代碼。除此之外,系統還能:
1.根據數據自動生成基礎報表,省去手動整理的步驟
2.主動推薦一些分析方向,幫你拓展思路
以后商分需求,可能真的可以做到聊聊就實現了。
視頻師:一套完整的 AI 視頻生成工作流
這個作品讓我印象最深。
斑馬視頻內容組的一個同事做了一套基于 AI 的視頻生成系統,從最初的創意腳本,到分鏡設計,再到最終視頻生成,全流程都在里面了。
她的架構很好,因為 AI 現在還不完美,所以她在每個關鍵節點都留了人工干預的入口——隨時可以暫停調整,也可以把過程素材下載到本地做二次編輯。整個系統非常落地、非常實用。
更牛的是,她還親手給這個產品做了一支宣發視頻,看完真的心動了。我要到了授權,給大家看一眼。
總結
這場比賽給我最大的感觸是:AI 真正降低了“想法落地”的門檻。
以前,一個沒有技術背景的人,就算腦子里有再好的想法,也很難自己把它變成一個可以用的系統。但現在,只要你能把需求說清楚,AI 就能幫你把它做出來。
這 15 個作品告訴我們:創造力從來不是技術人員的專利。當工具足夠平民化,每個人都可以是”開發者”。
這次活動讓我更加相信,斑馬一直在做的事——用技術讓學習更高效——其實也適用于我們自己的工作方式。
現在唯一的問題是——你準備好動手了嗎?