多知8月6日消息，《華盛頓郵報》針對聊天工具的聊天對話總結出了人們用AI聊天機器人都做什么，根據 WildChat 中的近 40000 次英文對話可以分析得出，有關家庭作業輔導請求超過六分之一，是人們用AI聊天機器人位居第二的需求。

　　《華盛頓郵報》提到，數千人使用聊天機器人的偏好是：21% 的人使用聊天機器人進行創意寫作，18% 的人使用聊天機器人進行家庭作業輔導，17% 的人使用聊天機器人進行搜索，15% 的人使用聊天機器人進行工作，7% 的人使用聊天機器人進行編碼……

　　在有關家庭作業的請求中，基本是要求AI聊天機器人給出答案，而聊天機器人通常會滿足要求。這個問題一直令人擔憂。

       多知觀察到，當前，在教育科技企業有一個共識是：通用大模型喜歡直接給答案，而教育大模型則希望步步引導，不要直接給答案。

　　這份調研是《華盛頓郵報》查看了研究數據集 WildChat 中的近 20 萬條英語對話，其中包括兩個基于與 ChatGPT 相同底層技術構建的 AI 聊天機器人的消息。這些對話構成了現實世界中最大的人機交互公共數據庫之一。研究人員表示，這些對話在很大程度上代表了人們如何使用聊天機器人，例如 ChatGPT。

　　Allen人工智能研究所的博士后Yuntian Deng表示：“這項研究的最大動機是，這全部是真實的用戶互動的數據，而不是在實驗室中進行的互動。”

　　《華盛頓郵報》最終分析包括了與 WildChat 的近 40000 次對話，重點關注每個用戶每天提交的第一個提示，這項研究得到了用戶的授權。

　　《華盛頓郵報》的分類是基于對 458 篇此類對話的隨機抽樣，其中有一些問題是交叉的，不過，《華盛頓郵報》記者均手動進行了分類，抽樣誤差幅度約為 5%。

　　以下是《華盛頓郵報》了解到的數千人如何使用聊天機器人的信息：

　　《華盛頓郵報》在抽查的對話記錄中，五分之一的請求涉及要求機器人幫助撰寫同人小說、電影劇本、笑話或詩歌，或參與角色扮演。人們還使用聊天機器人來幫助命名企業、創造書中人物和撰寫對話。

　　有超過六分之一的對話是學生尋求家庭作業幫助。有些人像導師一樣接近機器人，希望更好地理解某個學科領域。其他人則從在線課件軟件中復制粘貼多項選擇題，并要求機器人給出正確答案，而機器人通常會滿足要求。

　　聊天機器人通常使用公開數據進行訓練，這些數據包括在線文章、教科書或歷史著作。這使得它們成為希望總結歷史文本和回答地理問題的學生的選擇。但這種做法也存在風險。聊天機器人實際上并不理解它們在說什么;它們只是在模仿人類的語言，而且它們還會產生幻覺和捏造信息。

　　教育工作者一直在努力應對人工智能學習的突然涌入。一些大學使用人工智能文本檢測器來嘗試捕捉學生作業中生成的一些信息，但這些系統并不完善，有時會冤枉無辜的學生。

　　大約 5% 的對話是人們詢問個人問題，例如調情的建議或者一些情感問題。很多人把聊天機器人當成了免費的建議者。

　　WildChat 的對話中很大一部分涉及計算機編碼。約有 7% 的對話請求幫助編寫、調試或理解計算機代碼。另外 1% 被歸類為家庭作業幫助，但涉及編碼作業的問題。

　　大約 15% 的對話似乎與工作有關，包括撰寫演示文稿、自動執行電子商務任務或起草電子郵件等。

　　除了那些尋求在線助手的人之外，另外 2% 的對話尋求幫助找工作、尋求幫助寫簡歷或求職信、或準備面試。

　　根據《華盛頓郵報》的分析，大多數人只使用過 WildChat 的機器人一次。但有少數超級用戶幾乎每天都與機器人聊天。一名用戶在 201 天內與機器人進行了 13213 次對話。另一名用戶在 350 天內與機器人進行了 5960 次對話——幾乎是 每一天都活躍在WildChat。

　　值得注意的是，在與倆天機器人聊天有很大的信息安全問題。《華盛頓郵報》在WildChat 中的 5000 次對話，發現了用戶的全名、雇主名稱和其他個人信息。研究員認為，人類很容易被哄騙而信任聊天機器人。