多知網3月15日消息，谷歌DeepMind團隊發布了一款名為SIMA的模型，能通過訓練和學習游戲技能，使其操作風格更加貼近人類。SIMA，全稱“Scalable, Instructable, Multiworld Agent”(可擴展、可指導、多世界Agent)，目前雖處于研究階段，但未來有望成為玩家們的得力助手。

　　SIMA通過收集大量的人類玩家游戲數據來訓練，這些數據包括視頻、語言指令、動作記錄和成功與否的標記。它使用深度學習模型來學習如何將視覺觀察(即游戲畫面)和語言指令映射到鍵盤和鼠標動作上。這個過程中，它還會使用預訓練的模型來幫助理解和處理視覺信息，以及通過所謂的“無分類器引導”(Classifier-Free Guidance)技術來增強語言指令的條件性。

　　SIMA的定位并非傳統意義上的游戲AI NPC，而是致力于成為玩家的默契隊友，能夠實時配合玩家的操作。為了實現這一目標，SIMA結合了自然語言和圖像識別技術，使其能夠深入理解3D游戲世界。通過與玩家的互動，SIMA能夠逐步掌握游戲的規則和策略，從而更加精準地執行任務。

　　未來，隨著SIMA技能的不斷提升和拓展，它有望成為玩家們的得力助手和“神隊友”。無論是在單人游戲中協助完成任務，還是在多人游戲中提供戰略支持，SIMA都將展現出強大的潛力和價值。